SleepSign 动物睡眠分析系统是一个的软件系统，可用于许多科研领域。其自动睡眠分类统计功能和其它很多有用的功能大大减少了研究人员花费的时间和精力。 此外，SleepSign 使您可以生成所需的关于睡眠研究领域各种类型的报告。 这些报告使您很容易掌握睡眠质量与睡眠量。全新版本 3.0已实现新的算法，它比以前的睡眠评分方法更快。
2022-05-22 11:00:49
3.57MB
1
目的研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OS-AHS)和单纯鼾症(simple snoring,SS)者鼾声的基频和共振峰特点,探讨其可能的临床应用价值。方法对50例OSAHS患者(OSAHS组,轻度16例,中度15例,重度19例)和20例SS者(单纯鼾症组)行同步多导睡眠监测和鼾声监测,截取每例患者不同睡眠时段的10次鼾声,使用Prrat语音分析软件对鼾声的基频和共振峰进行分析。结果 SS组有明显的基频,在100Hz段以下分布聚集,而OSAHS组鼾声基频无规律;SS组鼾声的第一共振峰值(F1)明显小于OSAH...
2022-05-20 10:27:30
694KB
1
SleepAppV2
荣誉项目的睡眠应用程序代码
主要文件是：
ContentView.swift InputView.swift ProcessReadings.swift SleepDisplayView.swift GCHelper.swift WelcomeView.swift
2022-05-04 10:24:47
1.09MB
1
我的型号：联想（Lenovo）拯救者 14.0英寸游戏本（i7-4720HQ 8G 128G SSD+1T GTX960M )笔记本电脑Haswell平台的应该是类似的。
文章链接：https://blog.csdn.net/lxyoucan/article/details/111869890
2022-05-02 20:06:02
160KB
1
睡眠数据中各个阶段的样本数差异较大，睡眠数据的自动分期是一个典型的样本不平衡的机器学习问题。均衡样本方法通过抽样的手段来平衡样本，是解决样本不平衡问题的主要方法。采用均衡样本方法来平衡睡眠数据的不同阶段的样本，并且结合多域特征（时域、频域、时频域以及非线性）和随机森林分类算法进行分类预测。比较分析了样本均衡处理和非均衡处理的分类结果，发现均衡处理后的数据取得了更好的分类效果。
2022-04-27 13:41:00
166KB
1