SleepSign 动物睡眠分析系统是一个的软件系统，可用于许多科研领域。其自动睡眠分类统计功能和其它很多有用的功能大大减少了研究人员花费的时间和精力。 此外，SleepSign 使您可以生成所需的关于睡眠研究领域各种类型的报告。 这些报告使您很容易掌握睡眠质量与睡眠量。全新版本 3.0已实现新的算法，它比以前的睡眠评分方法更快。

目的研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OS-AHS)和单纯鼾症(simple snoring,SS)者鼾声的基频和共振峰特点,探讨其可能的临床应用价值。方法对50例OSAHS患者(OSAHS组,轻度16例,中度15例,重度19例)和20例SS者(单纯鼾症组)行同步多导睡眠监测和鼾声监测,截取每例患者不同睡眠时段的10次鼾声,使用Prrat语音分析软件对鼾声的基频和共振峰进行分析。结果 SS组有明显的基频,在100Hz段以下分布聚集,而OSAHS组鼾声基频无规律;SS组鼾声的第一共振峰值(F1)明显小于OSAH...

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SleepAppV2 荣誉项目的睡眠应用程序代码 主要文件是： ContentView.swift InputView.swift ProcessReadings.swift SleepDisplayView.swift GCHelper.swift WelcomeView.swift

我的型号：联想（Lenovo）拯救者 14.0英寸游戏本（i7-4720HQ 8G 128G SSD+1T GTX960M )笔记本电脑Haswell平台的应该是类似的。 文章链接：https://blog.csdn.net/lxyoucan/article/details/111869890

睡眠数据中各个阶段的样本数差异较大，睡眠数据的自动分期是一个典型的样本不平衡的机器学习问题。均衡样本方法通过抽样的手段来平衡样本，是解决样本不平衡问题的主要方法。采用均衡样本方法来平衡睡眠数据的不同阶段的样本，并且结合多域特征（时域、频域、时频域以及非线性）和随机森林分类算法进行分类预测。比较分析了样本均衡处理和非均衡处理的分类结果，发现均衡处理后的数据取得了更好的分类效果。

NoSleep主要是在休息的时候提醒电脑是否关机，或者停止工作。一旦发现身后有人，钟离二狗总是习惯性地把笔记本合上。回头一瞥确认安全后，笔记本已自动休眠。NoSleep在系统栏显示图标，帮你避免系统被睡眠或屏保；即使合上笔记本，系统依然运行不睡觉。和昨天介绍的 Caffeine 相比，NoSleep 更小巧，Win/Mac 均有版本。

睡眠助手 这是一个能够通过监测睡眠质量的闹钟。 该闹钟的灵感来自于 Sleep Cycle 之类的睡眠质量监测软件。这类软件能够通过手机中的加速度传感器和陀螺仪监测睡眠质量，并在睡眠最浅的时刻将人唤醒。我想尝试通过硬件实现同样的功能。 根据我的计划，该闹钟具有下面这些功能： 睡眠辅助： 帮助睡眠的一些小功能，例如到睡觉时间自动提醒用户、播放催眠曲等。 睡眠记录： 记录睡眠，包括睡眠质量记录、睡眠时间统计、睡前与起床心情记录、起床心情记录、梦话与鼾声录音等。 智能唤醒： 在睡眠最浅的时刻唤醒用户。同时提供贪睡功能、周末模式等，适合在不同情况下使用。 与其他设备连接： 通过无线功能与其他设备相连接。例如可以连接手环等，整合运动数据，研究运动对睡眠质量的影响；或者连接可联网控制的灯泡，夜里需要起床时自动开灯，早上通过灯光将人唤醒；或者连接电热水瓶等，起床后自动烧水。 打算 STM32 + MPU

运行电脑会进入休眠状态