本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能。 项目描述可以看 有问题可以私信 The project was designed to determine gestures such as closing eyes or yawning and smoking or talking on the phone. The functions cover 7 categories of emotion recognition, blinking judgment, yawning judgment, smoking, telephone, etc. to achieve the function of dangerous driving detection. 数据集：闭眼、睁眼、闭嘴、哈欠、打电

Mac、ubuntu、树莓派环境均可运行

基于python dlib和sklearn的眨眼检测完整工程，详细请参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/79033116。

1.眨眼和摇头 2.使用的是clmtrackr.js 3.眨眼或摇头成功校验后请重新刷新页面或自行修改初始化逻辑

调用电脑摄像头，用Python Opencv3，画出眼部轮廓，通过监测眼睛数据判断眨眼数，转为疲劳值，当达到一定条件判定驾驶员为疲劳并发出警报，可更改参数。

基于眨眼检测的实时人脸识别，内含完整代码与训练好的模型 haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_lefteye_2splits.xml haarcascade_righteye_2splits.xml lbpcascade_frontalface.xml model.h5 model.json

眨眼过程数据集，从爬到视频并提取其眨眼过程，自制，包含10+人

android版本闭眼/眨眼检测,可以android手机上测试, 注意:手机要横屏

国外大学知名检测人脸技术，基于c语言，错误率低

只要照片可制作眨眼张嘴点头摇头说话软件