为本人原创,CSDN首发。 以前在学习窗口和视口映射关系时,难以理解其中的概念,在网上查找资料也只找到一些跟书本上一样的文字解释。后来自己建立了一对坐标系模型,终于理解了窗口和视口的关系。本文是自己的心得体会,用图形的方式直观形象地描述了上述映射关系。
2022-01-11 10:40:00 107KB 窗口 视口 映射 图形
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LibrePCB关于LibrePCB LibrePCB是一款免费的EDA软件,用于开发印刷电路板。 它可以在Linux,Windows和Mac上运行。 该项目仍处于相当早期的开发阶段(没有可用的稳定版本)。 LibrePCB关于LibrePCB LibrePCB是一款免费的EDA软件,用于开发印刷电路板。 它可以在Linux,Windows和Mac上运行。 该项目仍处于相当早期的开发阶段(没有可用的稳定版本)。 有关当前可用功能,限制和已知错误的更多信息,请参见项目状态。 功能跨平台(Unix / Linux / BSD / Solaris,macOS,Windows)多语言(应用程序和库元素)多合一:项目管理+库/方案
2022-01-09 21:27:15 5.4MB C/C++ Miscellaneous
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c++md5计算(无拷贝内存操作,代码精简直观),供学习参考
2022-01-08 14:00:33 4KB c++
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使用Go编写的轻量级Hashicorp Vault客户端,无依赖关系。 它旨在提供易于使用的直观,简单的API。 就像使用CLI一样。 libvault用Go编写的轻量级Hashicorp Vault客户端,没有依赖项。 它旨在提供易于使用的直观,简单的API。 就像使用CLI一样。 使用该模块,当前您只能从Vault引擎读取机密。 这是一个正在进行的项目,请随时打开FR,PR或问题。 支持的功能身份验证方法:令牌AppRole支持的机密引擎:KV v2.0支持自签名CA证书使用环境变量消耗机密
2022-01-06 21:21:06 34KB Golang Third-party APIs
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NBA 数据可视化工具 NBA Stats Visualizer 适用于任何赛季的任何 NBA 球员,使用 Python 在简单直观的图形界面中提供投篮图表和基本统计​​数据 要正确执行 NBA Stats Visualizer: 下载 Python 版本 3 和 PIP 通过打开 NBA 文件夹上的命令提示符安装程序要求: python -m pip install -r requirements.txt 然后,您可以执行该程序 py NBAStatsVisualizer.py 你准备好了!
2021-12-28 09:54:11 112KB Python
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高斯过程回归的直观教程 ,女王大学的,加拿大金斯敦 笔记本可以在以下位置执行 笔记本的: @misc{wang2020intuitive, title={An Intuitive Tutorial to Gaussian Processes Regression}, author={Jie Wang}, year={2020}, eprint={2009.10862}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={stat.ML} } 本教程的读者是想使用GP但又不适应GP的人。 在阅读完教科书《高斯机器学习过程》 [ ]的前两章后,我发生了这种情况。 由于难以理解该理论,因此GP的使用与使用它之间存在差距。 当我在线阅读教科书和观看教程视频时,我可以毫无困难地跟随大多数人。 内容对我来说很有意义。 但是,即
2021-12-12 11:01:33 32.01MB JupyterNotebook
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xbbg 直观的彭博数据API 特征 以下是主要功能。 Jupyter笔记本示例可在 找到。 Excel兼容输入 直截了当的盘中请求 订阅内容 要求 彭博C ++ SDK版本3.12.1或更高版本: 访问并下载C ++支持的版本 在下载的zip文件的bin文件夹中,将blpapi3_32.dll和blpapi3_64.dll复制到Bloomberg BLPAPI_ROOT文件夹(通常为blp/DAPI ) 彭博官方Python API: pip install blpapi --index-url=https://bcms.bloomberg.com/pip/simple/ numpy , pandas , ruamel.yaml和pyarrow 安装 pip install xbbg 什么是新的 0.7.6a2-将blp.connect用于替代Bloomberg连接(作者anx
2021-11-30 15:30:53 591KB bloomberg financial-data Python
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这是一本难得的从直观角度讲解麦克斯韦方程的小书,篇幅短小,却透彻地讲述了麦克斯韦方程的思想以及相关的背景知识。读者只需不多的微积分知识,就可以毫无障碍地阅读这本书。
2021-11-29 19:08:36 2.44MB 麦克斯韦方程
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MARIE.js 当前版本: 1.3.0 MARIE.js是JavaScript中 (Linda Null,Julia Lobur)中“真正直观且容易实现的机器架构”模拟器的实现。 它用于单元 设置 最新稳定版: : 最新版本: : 这是针对想要开发,构建或部署MARIE.js项目的Web开发人员的。 如果是您,请继续阅读下面的内容。 MARIE.js本质上是一个没有服务器或数据库的仅前端站点。 我们使用的工具是npm和grunt ,这使开发该项目更加容易。 建议您使用类似Unix的操作系统来构建,测试和运行代码。 您需要安装npm ,然后运行以下命令来安装依赖项,构建发行版本,运行localhost服务器以及打开指向localhost站点的默认浏览器。 npm run start 发展 要测试和构建MARIE.js的开发版本,请运行以下命令。 npm run s
2021-11-24 16:41:21 4.43MB javascript simulator architecture monash-university
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这个文档是对电容电感等小变换的直观总结 是不可多得的简短 实用 概括性非常强的好文档
2021-11-23 11:10:35 95KB RLC 串并联等效
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