内容概要：本文围绕MATLAB在分布式能源系统中的应用，重点介绍了基于IEEE30节点的分布式能源选址与定容问题的建模与优化实现方法。通过结合智能优化算法（如PSO、NSGA-Ⅲ等）和电力系统仿真技术，对分布式电源的位置和容量进行协同优化，旨在提升配电网运行效率与电能质量。文中还提及多种相关技术扩展，包括微电网调度、负荷预测、网络动态重构等，并提供了完整的MATLAB代码实现支持，便于复现实验结果。; 适合人群：电气工程、能源系统及相关领域的科研人员，具备一定MATLAB编程基础和电力系统知识的研究生或工程师； 使用场景及目标：①解决分布式电源在配电网中的最优选址与定容问题；②开展微电网优化、配电网重构、多目标调度等研究；③复现EI期刊论文成果，支撑学术发表与项目开发； 阅读建议：建议结合提供的网盘资源下载完整代码，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注算法实现与IEEE30节点模型的构建细节，配合仿真调试加深理解。

内容概要：本文详细探讨了风电调频、储能调频及风储联合调频在无穷大电力系统中的应用。首先介绍了风电调频技术，如通过下垂控制和虚拟惯性控制来应对风力发电的间歇性和不稳定性，确保电网频率的稳定。接着讨论了储能调频的作用，特别是利用超速减载策略在不同频率状态下进行充放电操作，以平衡电网供需。最后阐述了风储联合调频的优势，即通过风电场和储能系统的协同工作，提高频率调节效率和灵活性。文中还提到了几种具体的风电并网系统模型（如三机九节点系统和四机两区系统），并展望了风储联合调频技术的发展前景。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、风电及储能领域的工程师、对新能源调频技术感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解风电调频、储能调频及其联合应用的研究人员和技术开发者，旨在提升对电力系统频率稳定性的理解和掌握。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还涉及具体的应用案例和技术细节，有助于读者全面了解相关技术和未来发展方向。

基于PSCAD_EMTDC的电力系统机电暂态与电磁暂态混合仿真

为提高电力系统中故障诊断的效率，文中基于人工智能技术，开发了一套电力系统故障诊断系统。该系统利用人工智能技术中的深度置信网络，采用先预训练和微调参数的方式构建了电力系统故障诊断模型。搭配网络系数约束和网络平滑约束，以便突出连接矩阵中部分重要的连接，以辅助限制波尔兹曼机抓住暂态故障的局部特征，提高故障识别能力。测试表明，本系统能够准确识别电力系统中设备故障的种类，评估准确率较高，具有较强的时间优势，能有效推进电网信息化的发展。

内容概要：本文详细介绍了如何在Matlab/Simulink中搭建IEEE9节点电力系统的基础模型及其扩展应用。首先，文章讲解了基础建模步骤，包括正确设置各元件参数如母线电压、发电机模型、输电线路参数等，并强调了参数设置的重要性。接着，通过牛顿-拉夫逊法进行潮流计算验证，确保模型准确性。随后，文章深入探讨了暂态稳定性和静态稳定性的分析方法，如引入三相短路故障、调整负载参数等，展示了如何利用Simulink内置工具和Matlab脚本进行复杂仿真。此外，还提到了一些实用技巧，如将模型导出为FMU文件、使用可变步长求解器提高精度等。 适用人群：适用于具有一定电力系统基础知识和技术背景的研究人员、工程师以及高校相关专业学生。 使用场景及目标：帮助读者掌握IEEE9节点系统的基本建模流程，理解潮流计算原理，学会进行暂态和静态稳定性分析，从而能够独立完成类似电力系统的仿真研究。 其他说明：文中提供了大量具体的操作指导和代码示例，有助于读者更好地理解和实践所学内容。同时提醒读者注意常见错误，避免因参数设置不当导致仿真失败。

内容概要：本文详细介绍了如何利用物理信息神经网络（PINN）进行电力系统动态分析，特别是在单机无穷大系统中的应用。通过将电力系统的微分方程直接嵌入神经网络，实现了高效的瞬态稳定性计算。文中展示了具体的Python代码实现，包括神经网络架构设计、物理约束嵌入、损失函数构建以及训练策略。实验结果显示，相比传统数值解法，PINN能够显著提高计算效率，减少计算时间达87倍以上。此外，PINN还能够在不同工况下快速适应系统参数的变化，提供精确的动态状态估计。 适合人群：从事电力系统研究和开发的技术人员，尤其是对机器学习和深度学习感兴趣的电网工程师。 使用场景及目标：适用于需要高效进行电力系统瞬态稳定性和动态状态估计的场合。主要目标是替代传统数值解法，大幅缩短计算时间，提高仿真效率，同时保持较高的精度。 其他说明：尽管PINN在大多数情况下表现出色，但在极端非线性系统中仍可能存在局限性。因此，在实际应用中应结合具体情况选择合适的方法。

在电力系统领域，随着电网规模的不断扩大和复杂程度的日益提升，对整个电力系统进行详细潮流计算和稳定性分析变得非常耗时且费力。因此，进行有效的电力系统等值化简成为了研究的重点之一。等值化简的目的是通过简化外部系统，缩小研究系统的规模，同时保留原系统的动态特性和计算结果的准确性。 EPRI E’等值法是PSASP（电力系统分析综合程序）中的一种重要的等值方法，它既适用于静态行为的研究，也适用于动态行为的分析。在等值化简的过程中，系统可以被划分为研究系统和外部系统两部分。研究系统即分析人员感兴趣的或需要详细计算模拟的电网部分，而外部系统则是可以使用等值方法进行简化的部分。此外，研究系统还可以进一步细分为边界系统和内部系统，其中边界系统是指内外系统联系的边界点集合，内部系统与边界系统的连接部分称为联络线。 等值化简技术的核心在于保留内部系统的同时，将外部系统划分为若干等值子系统，并用低维模型进行代替。动态等值技术不仅需要保持研究系统的初始潮流不变，还要确保在内部系统发生故障时，等值前后的摇摆曲线相似度高，振荡模式保持不变。 EPRI E’等值法的基本思想是选取动态行为相似的机组、负荷和线路，将它们组成一个子系统，然后用一台等值机和与之相连的网络来表示。在确定等值系统的惯性中心时，通过公式计算等值机的等值惯性常数、等值电势角和恒定电势值，以便模拟原系统中的发电机行为。等值网络参数的确定则是通过将等值惯性中心电压源转换为电流源，进而化简网络为内部无源网络，并得出边界节点上电流源的表示式。这样可以通过已知的结构参数和实际系统等值前后的比较，来确定等值网络参数与实际参数之间的关系，以保证等值前后系统行为的一致性。 在实际应用中，EPRI E’等值法已通过IEEE39节点系统的发电机等值计算得到验证。通过比较等值前后在不同故障条件下系统的发电机功角曲线，验证了该方法的合理性和优越性。这表明EPRI E’等值法不仅可以有效地应用于静态分析，还可以准确地进行动态稳定分析。 文中提到的PSASP中的常规Ward静态等值法，其主要应用于稳态计算，而EPRI E’等值法则同时适用于稳态和暂态稳定计算。这使得EPRI E’等值法在处理电力系统复杂问题时，能够提供更为全面和深入的分析，对于提高电力系统的经济性和可靠性具有重要意义。

一个基于IEEE 33节点配电网的Simulink模型，涵盖了从建模到数据分析的全过程。首先，文中解释了如何利用Simulink平台搭建符合IEEE标准的配电网模型，包括节点和支路的具体参数设定。接着，阐述了如何通过仿真获得关键电气量（如电压、电流）的数据，进而执行潮流计算，评估电力传输效率和网络稳定性。最后，讨论了在此基础上引入风能和太阳能发电装置的可能性，研究它们接入电网后的表现及其带来的变化。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士，尤其是关注配电网优化和新能源整合领域的学者和技术人员。 使用场景及目标：①作为教学材料，帮助学生掌握电力系统仿真的基本技能；②为科研项目提供技术支持，特别是在智能电网规划和可再生能源接入方面。 其他说明：文中引用了丰富的参考资料，确保所有使用的数据和方法都有据可依，增强了研究成果的可靠性和权威性。

内容概要：本文档详细介绍了西南空管局动力专业的资质能力排查学习资料，涵盖UPS、蓄电池、STS、柴油发电系统、ATS、一次设备和二次设备等七个章节。文档从基本概念、工作原理、技术参数、故障排查与定位、维护测试等多个维度进行了详尽阐述，确保相关人员能够全面掌握这些设备的运行和维护要点。特别强调了各类设备的选型配置原则，确保在实际应用中能够实现高效、可靠、安全的供电保障。 适用人群：适用于空管系统的动力维护人员、技术支持工程师、系统管理员及相关管理人员，特别是从事动力设备运行维护、故障排查和设备选型配置的专业人员。 使用场景及目标：①帮助动力维护人员深入了解UPS、蓄电池、STS、柴油发电系统、ATS、一次设备和二次设备的工作原理和维护要点；②为技术支持工程师提供详细的故障排查与定位方法，提高故障处理效率；③为系统管理员和管理人员提供设备选型配置的指导原则，确保系统稳定运行；④为相关人员提供定期维护和测试的参考依据，保障设备长期可靠运行。 阅读建议：本文档内容详实，涉及面广，建议读者在阅读过程中重点关注各设备的基本原理和技术参数，结合实际工作场景进行理解和应用。同时，对于故障排查与定位部分，建议读者结合实际案例进行演练，提高实际操作能力。此外，文档中提到的选型配置原则和维护测试方法，建议读者在设备采购和日常维护中严格执行，以确保系统安全稳定运行。

2017年8月国家能源局发布的最新电力系统调度自动化设计规程（DL/T 5003-2017）