可用于深度学习/机器学习/图像处理等 猫狗识别任务 的全套数据，包含训练数据8000+ 测试数据2000+ 和模型识别数据集，分类明确，数据质量高
2021-06-05 18:13:24
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猫狗识别分类是继手写数字识别后进行的第二次实验，这个实验通过kaggle上的的cat-dog数据集，对其中的训练数据和测试数据，先要进行手工分类，然后尝试使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用不同的猫狗的图像进一步测试是否能够运用到实践中来。
2021-05-18 14:14:58
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基于android的猫狗识别，采用tensorflow训练的模型,android studio直接导入运行视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1bt4115797?from=search&seid=9840006597044262930
2021-04-26 11:04:53
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根据深度学习的原理，用pytorch实现猫狗分类算法，识别率98%。时间在20ms内。利用自己修改的卷积神经网络实现的，值得学习的好例子
2021-04-16 17:33:28
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本项目是基于tensorflow2的猫狗识别，采用了卷积神经网络和迁移学习的方法对猫狗进行学习，欢迎对深度学习感兴趣的朋友进行下载。
2021-04-13 15:02:57
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今天小编就为大家分享一篇关于Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
2021-04-07 14:12:14
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传统的卷积神经网络是利用全连接层进行分类，svm对于小样本数据具有较强的分类效果，利用SVM代替卷积神经网络中的全连接层，可以提高网络识别精度
2021-03-24 18:11:27
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