文档中主要包括了杜鹃搜索、花粉算法、人工蜂群、狼群搜索等智能算法，通过对文献的阅读，可以加深对智能算法的理解，有利于入门智能算法领域

今天从谷歌学术上下载的一些关于狼群算法的研究，包括：一种基于改进搜索策略的狼群算法；单位线自动优化率定的狼群算法研究；求解０－１背包问题的二进制狼群算法等四篇文章，分享给大家

狼，被誉为“草原上的精灵”，历经千百年的进化和繁衍， 表现出令人叹为观止的生物集群智能，学者们也从狼群群体生存智慧中获得启示并应用于各种复杂问题的求解［１－３］。狼群算法（ｗｏｌｆ　ｐａｃｋ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＷＰＡ）就是一种模拟狼群分工协作式捕猎行为及其猎物分配方式的群体智能算法，具有较好的计算鲁棒性和全局搜索能力，已成功应用于多个复杂函数寻优问题，尤其对于高维、多峰的复杂函数寻优效果较好［４］。而实际中，依据解空间的不同，优化问题大体可分为连续空间优化问题和离散空间优化问题，复杂函数寻优问题属于前者。