为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理，提出了一种改进的快速独立成分分析(FastICA)算法，采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失，并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述，分析了算法的时间复杂度。实验结果表明，该方法可有效减少数据信息损失，具有迭代次数少、收敛速度快等优点，可有效提高入侵检测样本数据的优化效率。

在大规模 MIMO 系统中，将牛顿迭代法用于传统的 WWSE 预编码算法求逆运算，但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题，提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法，然后与牛顿迭代算法相结合，利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算，将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示，与传统牛顿迭代法比较，WWSESOR-NT 算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。

针对传统的分离算法因迭代次数过多而不能满足通信信号分离时对信号实时处理的要求,将最佳权矩阵引入到联合对角化准则中,提出了一种改进的基于“高斯-牛顿”迭代法的非正交联合对角化算法(WEDGE),提高了算法的分离性能和收敛速度。仿真结果验证了算法的有效性。

MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现牛顿迭代法求解非线性方程组

经典牛顿迭代法C++ 经典算法 用于数值计算， 解决非线性方程组。

经典的牛顿迭代法 c++程序 经典的牛顿迭代法 本人用了好几天时间终于解出来了，大家多多欣赏

基于pytorch自动求导机制的牛顿迭代法实现框架，求解的函数可自行替换为任意函数

牛顿迭代 高斯消元法及LU分解 牛顿差值 三个报告 自认为还不错哦 需要的可以看看哦

求一个数的平方根函数sqrt(int num) ,在大多数语言中都提供实现。那么要求一个数的平方根，是怎么实现的呢？ 实际上求平方根的算法方法主要有两种：二分法(binary search)和牛顿迭代法(Newton iteration) 1：二分法 求根号5 a:折半： 5/2=2.5 b:平方校验: 2.5*2.5=6.25>5，并且得到当前上限2.5 c:再次向下折半:2.5/2=1.25 d:平方校验：1.25*1.25=1.5625<5,得到当前下限1.25 e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875 f:平方校验：1.875*1.875=3.515625<5,得

基于牛顿迭代法的高精度快速开方算法 用于DSP