基于灰度图的恶意软件检测方法研究，张弛弘，辛阳，恶意软件威胁着互联网的安全，加强对恶意软件的检测有助于维护良好的网络环境。为了提高对恶意软件的检测效率，本文提出了一种基
2022-03-21 17:19:22
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自己编了个二值图和灰度图的匹配代码还不错-2.fig
I=imread;
I1=rgb2gray;
%I1=255-I1;
data=graythresh;
img=im2bw;
imshow;
[m n]=size;
img1=zeros;
for i=1:m
for j=1:n
if img==1
img1=I1;
else
img1=0;
end
end
end
figure
imshow);
2022-03-20 21:49:33
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5分，内容丰富，程序可用，注释清晰，我在网上找的，最好的关于java灰度图像处理的代码了。为了做游戏，几乎翻遍了网络。
线性灰度变换 反转灰度变换 伪彩色处理 平滑处理 锐化处理 中值滤波 二值化处理 边缘检测 图像灰度化及伪彩色处理 图像平滑锐化处理及其中值滤波 图像二值化处理 图像的Robert边缘检测
2022-03-13 16:49:42
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这个一个基于matlab实现的灰度图（gray image）的直方图计算，有直接调用matlab API的方法，也有根据直方图计算原理自己写的方法。
2022-03-07 14:20:47
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matlab实现vm图形分类代码变色龙分类
通过使用彩色和灰度图像，基于统计分类测量变色龙视觉模式之间的可区分性。
安装
下载代码。
从
下载特征提取代码（Single-Opponent
(SO)
和
Double-Opponent
(DO)
描述符）。
将代码放在文件夹
[root]/serre-lab-color_hmax-c2a60c1
中。
纸：
。
从（我们使用
linlinear-1.7）下载支持向量机
(SVM)
实现代码。
将代码放在文件夹[root]//liblinear-1.7
中。
创建
mex
文件：从
matlab，运行
[root]/liblinear-1.7/matlab/make.m。
纸：
。
用法
在
matlab
中，运行
[root]/run_all.m。
该实现由四个部分组成，对灰度和颜色描述符重复：
选择要素模板。
计算变色龙图像的描述符。
为每对类学习一个分类模型，并以留一法的方式测量准确性。
显示六个选定类别的结果（准确度
+
p
值）。
第
(1)-(3)
部分的运行由第
5-10
行中的标志控制。
当标志设置为“false”时，将加载
2022-01-05 20:29:55
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