车牌识别深度学习算法

人工智能计算算法集合项目源代码。包含：蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。 人工智能计算算法集合项目源代码。包含：蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。人工智能计算算法集合项目源代码。包含：蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。人工智能计算算法集合项目源代码。包含：蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。人工智能计算算法集合项目源代码。包含：蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。人工智能计算算法集合项目源代码。包含：蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。

基于LSTM神经网络对金融序列数据进行预测源代码。 文件包含： 采用lstm神经网络对金融序列数据进行预测分析并生成图片 数据（data文件夹，为将tushare中导入数据经过转译处理后形成的.csv表格文件，可通过excel等打开）； 图片（png文件夹，为代码工作过程中可视化形成的各类图片，包括收益率的频率直方图及其正态拟合曲线、LSTM模型分析后的预测和真实走势曲线拟合图） 代码（code文件夹，基于python和相关功能包实现，其中config.py中保存tushare的token接口，如需使用请自行注册）； 文件包含： 采用lstm神经网络对金融序列数据进行预测分析并生成图片 数据（data文件夹，为将tushare中导入数据经过转译处理后形成的.csv表格文件，可通过excel等打开）； 图片（png文件夹，为代码工作过程中可视化形成的各类图片，包括收益率的频率直方图及其正态拟合曲线、LSTM模型分析后的预测和真实走势曲线拟合图） 代码（code文件夹，基于python和相关功能包实现，其中config.py中保存tushare的token接口，如需使用请自行注册）；

基于深度学习的艺术画生成系统，包含教程以、数据集及算法源码可以配置GPU训练。这个模型参数已经设置好可以直接使用

以歌词为输入运用深度学习算法生成旋律，以旋律为输入生成伴奏，两个模型可以分别训练，内含环境搭建教程

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基于深度学习的权重自适应的图像去噪算法matlab实现版本

基于深度学习的语音情感识别系统matlab算法实现