泰坦尼克号生存分类数据集 包括训练集和测试集两个csv文件

泰坦尼克号数据集+源代码+注释

逻辑回归泰坦尼克数据集

Kaggle平台泰坦尼克号数据集+源代码+注释

泰坦尼克号人员数据集

铁达尼号 预测泰坦尼克号沉没的生存。 泰坦尼克号资料库包含： 'data'：具有原始火车（'train.csv'）和测试（'test.csv'）数据 'Titanic.ipynb'：此存储库的笔记本 “图像”：来自“ Titanic.ipynb”的所有可视化 'submission.csv'：预测的csv文件。 问题 许多乘客未能幸免于泰坦尼克号沉没。 有关这些乘客的数据和信息，请访问 。 下表列出了所提供数据中的变量。 多变的 定义 钥匙 旅客编号 乘客的唯一标识符 生存 生存 0 =否，1 =是 P类 机票舱位 1 = 1、2 = 2、3 = 3 性别 性别 年龄 年岁 西伯斯 泰坦尼克号上的兄弟姐妹/配偶数 胹 泰坦尼克号上的父母/子女数量 票 票号 票价 旅客票价 舱 机舱号 出发 登船港口 C =瑟堡，Q =皇后镇，S =南安普敦 目的是根据火车和测试数据集（分别称为“

用于文章【从pandas.DataFrame的列中提取字符：https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/124069962】感兴趣的可以看看文章。

泰坦尼克号生存预测数据集

泰坦尼克号乘客生还预测——它是一个二分类问题，要求根据乘客的相关信息去预测乘客的生还，我们使用逻辑回归模型去预测

dec-tree-random-forest-泰坦尼克号 使用决策树和随机森林模型预测泰坦尼克号乘客的存活率。 使用熊猫和 scikit-learn。 数据及比赛详情：