本科毕业设计～bp神经网对印刷体汉字的识别

数据集制作，训练验证测试全部代码

该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。

在统计模式与结构模式的基础上，通过人工神经网络，正确的识别出大量的常用的汉字

该课题为基于MATLAB神经网络的汉字识别系统。带GUI界面，方法是bp神经网络。

该课题为基于MATLAB神经网络的汉字识别系统。带GUI界面，方法是bp神经网络。

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汉字识别 Pytorch实现中文手写汉字识别 环境 的Ubuntu的：16.04 的Python：3.5.2 PyTorch：1.0.1 gpu 数据集 将数据分为训练和测试文件夹。 在每个文件夹中，将相同类别的图像放在相同的子文件夹中，并用整数标记它们。 像这样： 在这个项目中，我们使用来自 ， 的数据集。 也可以使用以下方法下载它： wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1trn_gnt.zip wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1tst_gnt.zip 该数据集总共包含3755个类。 为了处理它，我们使用来自的python程序。 该博客还使用TensorFlow实现了该数据集

基于MATLAB的神经网络汉字，字母，数字识别，带界面GUI。单个字符识别，也可以增加功能，识别连排的字符。方法可以是神经网络，也可以模板匹配。

该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。