利用ADP中的HDP(with two Critic Network)求解离散非线性系统，代码利用python实现。构建评价网络(Critic Network)、模型网络(Model Network)，Model Network直接用原系统代替。(需要安装Pytorch;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。)

MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 部分源码 clear;clc;close all A0=[1 1]; A=lsqnonlin('jscs',A0); disp('配偶参数A:') disp(A)

MATLAB求解非线性方程组 fsolve源程序代码

MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现牛顿迭代法求解非线性方程组

敏派 信息 该存储库包含来自netlib.org的原始双精度Minpack，以及CMake makefile和示例。 关于民派 Minpack包括用于解决非线性方程和非线性最小二乘问题的软件。 五个算法路径分别包括一个核心子例程和一个易于使用的驱动程序。 该算法或者从雅可比矩阵的解析规范出发，或者直接从问题函数出发。 这些路径包括具有带状雅可比矩阵的方程组系统，具有大量数据的最小二乘问题以及用于检查雅可比矩阵与函数的一致性的工具。 阿贡国家实验室的JorgeMoré，Burt Garbow和Ken Hillstrom。 文献资料 Minpack包含4个子例程，用于求解非线性方程组： hybrd ， hybrd1 ：雅可比矩阵是通过前向差分近似计算的。 hybrj ， hybrj1 ：用户提供雅可比矩阵 和6个用于解决非线性最小二乘问题的子例程： lmdif ， lmdif1 ：通过

在分析不精确雅可比牛顿法的基础上，进一步研究了不精确雅可比矩阵在精确解附近奇异的求解方法。利用雅可比矩阵与函数自身，在不增加新的计算量前提下，得到改进的求解非线性方程组的不精确雅可比牛顿算法。数值结果表明，改进后算法与原不精确雅可比牛顿法具有相同的计算效率，而且在使用上更为方便，有效。

烟花算法是最近提出的一种效率较高的优化算法，已被用于求解众多的优化问题。 给出利用烟花算法求解非线性方程组的方法。 实验表明，所提出的算法对于求解变量耦合的非线性方程组比其他算法占有优势，进一步分析存在优势的原因。

牛顿法求解非线性方程组（matlab）课设,需要在matlab7.0上运行，已经调试过了

MATLAB学习研究，转MATLAB牛顿法求解非线性方程组 源程序代码(1).rar

求解非线性规划 min f=exp(x1x2x3x4x5) 源码与结果