Python中的Chan-Vese水平集
creaseg（ ）的Chan-Vese水平集代码的大量改编。 原始源代码中的相关文件位于creaseg/文件夹中。 执行此调整时，Burak Bayramli的代码（ ）非常有用。
Chan-Vese水平集模型旨在最大程度地减少能耗：
其中I是图像，C是分割区域的边界，c_1和c_2是分别在C内外的I的平均值，而kappa是C的曲率。
例子
python chanvese.py
参考
T. Chan和L. Vese。 “无轮廓的有效轮廓”。 IEEE图像处理事务。 第10卷，第266-277页，2001年2月。
2021-11-03 18:24:02
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C. Li, R. Huang, Z. Ding, C. Gatenby, D. N. Metaxas, and J. C. Gore, "A Level Set Method for Image Segmentation in the Presence of Intensity Inhomogeneities with Application to MRI", IEEE Trans. Image Processing, vol. 20 (7), pp. 2007-2016, 2011.
(pdf, BibTex, 60+ citations, website)
2021-10-25 15:50:21
43KB
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在此代码中，图像是使用 B 样条水平集函数定义的，并使用组合方法对其进行变形。 该计算由使用 B 样条滤波器计算图像的 B 样条系数和梯度的有效算法组成。
2021-10-14 20:32:51
12.38MB
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GPU和格子玻尔兹曼方法联合加速的水平集模型及其在图像分割中的应用.pdf
2021-09-25 19:03:33
4.94MB
从 CT 图像中分割肝脏
任何疑问联系 - josemebin@gmail.com
2021-09-16 11:54:15
1.58MB
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ITK的算法包,可在64位CPU+64位操作系统上运行。用于图像处理和分割，尤其是医学图像处理，其中交互式水平集对学习研究启发很大，进一步学习可以到google搜索下载itksnap源码。
2021-09-15 15:43:10
9.45MB
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有三个水平集函数的MS模型（改进的CV模型），理论上最多可分割8个区域。test_multiphase.m文件可以直接运行。
2021-09-13 19:13:32
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基于水平集的图像分割经典代码，可以在此基础上改进，是一个很好的做研究的平台
2021-09-11 16:09:08
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