为使监管部门及商家能够实时监测厨房内油烟的排放量，本文设计开发了一种油烟在线检测系统。系统选用STM32系列单片机作为主控芯片，通过TGS2602气体传感器、DHT22温湿度传感器，CAN总线等模块完成现场信息的采集。为确保系统实时性，采用GPRS无线传输模块将数据上传至服务器，使得监管部门可通过互联网实时获取目标商家的油烟排放情况。本系统可同时检测多个灶台烟道内的油烟浓度，测量精度高，可靠性强并可满足系统的实时性要求。

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可燃气体检测及报警系统设计，包含protues仿真 报告 程序等

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该Xadow-多通道气体传感器是一种非常小的传感器板，基于紧凑型MOS传感器MiCS-6814和MCUATmega168PA设计完成。MiCS-6814是一种强大的MEMS传感器，用于检测汽车尾气和农业/工业气味的污染。该Xadow-多通道气体传感器板有两个标准的Xadow接口，支持I2C接口可编程地址。Xadow-多通道气体传感器板电路框图如下: Xadow-多通道气体传感器板实物截图: Xadow-多通道气体传感器板电路 PCB截图: Xadow-多通道气体传感器板电气特性: 注意:此模块与任何其他Xadow版本2或RePhone模块不兼容。

TGS813是一种可燃气体传感器，具有寿命长、成本低的特点。介绍了TGS813的工作原理和内部结构，并给出了在多路数据采集电路中的具体应用。

由于气体传感器的选择性差,交叉敏感严重,单一BP神经网络识别方法存在识别能力低,分析误差较大,在非期望节点有噪声输出等难题,影响气体分析的精度和效果。对基于常规BP神经网络的定量分析方法进行了改进,提出一种双层复合神经网络的气体分析模型,并以矿井中常见的H2S,CO和CH4 3种可燃混合气体为实验对象,进行混合气体的定量分析。实验结果表明,基于双层复合神经网络的可燃混合气体定量分析最大相对误差为4.4%,大大提高了定量分析精度。

在两部分组成的系列更新公布在技术展区，2011年（声音，视觉，味觉，嗅觉，触觉）的文章“传感器五感”，我们将讨论的传感器技术，模仿的进步和镜面人类嗅觉的第一篇文章，味觉，听觉。本文将集中于底层传感器的变化，以及如何应用已发展，特别是鉴于物联网（IOT）互联网的出现。 　　嗅觉 　　电化学鼻，也称为电子鼻，是具有化学气体传感器的阵列，取样系统，和一个模式分类算法来识别，识别和比较气体，蒸气，或气味人工嗅觉设备。以这种方式，电子鼻模仿人的嗅觉系统。这些设备已成功应用于多种应用，包括检测食品质量，废水管理，测量和检测空气和水的污染，在医疗保健，并在战争中。他们的一个优势是，收集的数据可以不带偏见

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