规模等方差可改善连体跟踪
Ivan Sosnovik *,Artem Moskalev *和Arnold Smeulders方差,WACV 2021。
介绍
连体跟踪器将跟踪转化为模板与框架中候选区域之间的相似度估计。 在数学上,相似性函数成功的关键因素之一是翻译等方差。 非平移等价架构会在训练过程中引起位置偏差,这会妨碍精确定位。 但是,在现实生活中,目标不仅要进行平移,还需要进行更多的转换,例如旋转和缩放。 在这项工作中,我们将重点放在后面,并证明使用内置比例等方差扩展暹罗跟踪可以提高跟踪质量。
结果
楷模
OTB-2013
2015年OTB
VOT2016
VOT2017
暹罗FC +
0.67
0.64
0.30
0.23
SE-SiamFC
0.68
0.66
0.36
0.27
原始结果和模型可
环境:该代码是使用2.40GHz GPU的Intel
2023-02-27 10:27:44
25.77MB
Python
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