匀速运动模糊作为运动模糊中最基本的模式，在图像复原中一直都倍受关注，其研究成果被广泛应用于其他图像复原以及图像处理中．将图像稀疏表示的思想引入匀速运动模糊图像复原中，提出一种基于l1正则化的复原算法，并利用基追踪算法有效地求解l1正则化的线性规划问题．由于l1在异常值下表现稳健，使得算法对较宽模糊范围下的匀速运动模糊图像都有稳定良好的恢复效果．为了验证算法效果，对该算法与现有算法进行了大量的对比实验，实测结果表明，该算法能准确恢复图像，且有效抑制振铃效应．

本文给出了实现全息逆转滤波器的条件,制作了三种具有较大空间带宽积的点扩散函数的全息逆转滤波器,给出了二维模糊图像的恢复结果.

随着计算机技术的发展，计算机的运行速度和运算精度得到进一步提高，其在图像处理领域的应用日见广泛。图像复原是数字图像处理的重要组成部分，而运动模糊图像复原又是图像复原中的重要课题之一。本论文研究目的在于将传统的光学理论与正在发展的数字图像处理方法相结合，利用计算机对运动模糊图像进行复原，进一步提高运动模糊图像的复原精度，降低在拍摄过程中对光学设备精度和拍摄人员的要求。可广泛用于天文、军事、道路交通、医学图像、工业控制及侦破等领域，具有十分重要的现实意义。

摘　要:通过对运动模糊产生原因的分析,提出了一种去运动模糊的新方法。首先应用Hough变换和自相关函数估计出运动模糊的方向和长度,然后应用迭代步长自适应的整体变分模型进行图像恢复。实验结果表明,这样的空间域处理方法,不但可以避免传统的频率域去模糊方法产生的震铃效应,而且该方法具有良好的抗噪性和对运动模糊参数估计误差的低敏感性。

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日本的系统和计算机，卷。 31, No. 9, 2000 译自传世​​ Joho 通信学院 Ronbunshi, Vol. 31, No. 9, 2000 J82-D-II, No. 5, May 1999, pp. 863(cid:150)871 基于随机图像模型的多帧模糊图像恢复 Koji Fujimoto KDK Corporation，京都，日本 601-8045 Kazuhiro Fujita 和 Yasuo Yoshida 部门电子与信息科学，工程与设计学院，京都工业大学，京都，日本 606-8585 图像概要信息。 这些结果由 DCT 谱解释。 ' 2000 Scripta Technica, Syst Comp Jpn, 31(9): 18(cid:150)27, 2000 已经进行了许多关于恢复模糊图像的研究。 但他们中的大多数处理一张模糊图像的恢复。 然而，当物体被多次观察时，使用多次观察到的恢复图像 关键词：参数估计； 贝叶斯恢复图像优于使用每个选项的恢复图像； 位置调整； 几个模糊的图像； DCT 服务图像。 因此，本文提出了一种频谱方法。

盲迭代反卷积法，对压缩包中提供的图片复原效果还好，但其他的图片……我不敢保证。清华大学的某图像课的作业，在CSDN上你或许能搜到类似的东西……

匀速直线运动模糊图像的退化数学模型试验研究

噪声模糊图像的盲复原及振铃的消除 ...

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