图像矩阵matlab代码TheanoDeepWalk Brian Perozzi在Theano上进行的DeepWalk，可以对在多个GPU上的嵌入进行分布式培训。 同样，整个代码在后台使用Keras来构建模型的灵活版本。一旦Keras现在支持TensorFlow作为后端，您就可以使用此Google产品来训练如何嵌入图形。 也在计划中： 使用图集通过多模式辅助信息来增强基于Deepwalk的嵌入（使用暹罗网络） 多峰图形嵌入（文本，图形，图形拓扑等） DeepWalk使用简短的随机游走来学习图形中顶点的表示形式。 用法 示例用法$deepwalk --input example_graphs/karate.adjlist --output karate.embeddings --window-size=15 --representation-size=128 --workers=8 --number-walks=80 --input：input_filename 1. ``--format adjlist`` for an adjacency list, e.g:: 1 2 3 4 5

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提出一种量子神经网络模型及学习算法.首先基于生物神经元信息处理机制和量子计算原理构造出一种 量子神经元,该神经元由加权、聚合、活化、激励四部分组成.然后由量子神经元构造出三层量子神经网络模型,其输入和输出为实值向量,权值和活性值为量子比特.基于梯度下降法构造了该模型的超线性收敛学习算法.通过模 式识别和函数逼近两种仿真结果表明该模型及算法是有效的.

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