数字图像处理大作业合集—四次数字图像处理大作业， 大作业内容（1） 基于VC的多文档界面（MDI ）方式，设计数字图像处理程序框架 软件中编程实现BMP格式图像文件的读取、显示 选择实现JPG、 RAW格式文件的读取、显示，以及与BMP格式的转换 完成图像的基本操作：加、求反、几何变换 完成图像的直方图均衡化处理 大作业内容（2） FFT作业说明 实现图像的FFT变换和显示 实现FFT反变换 大作业内容（3） 对于图1中XY平面上的边界，对其进行傅里叶描述子的表示，用不同的项数重构 傅里叶描述子是一种图像特征，用来描述轮廓的特征参数。 大作业内容（4） 边缘检测 编程实现基于典型微分算子（不少于Roberts、Sobel、Prewitt、拉普拉斯算 子）的图像边缘提取，能够读取图像文件内容，进行检测后输出边缘检测结果 分析比较不同算子的特性

主要介绍了Django框架实现的普通登录案例,结合实例形式分析了Django框架使用POST方法进行页面登录、校验等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

SSM+redis+mysql框架实现的一个简单博客，SSM+redis+mysql框架实现的一个简单博客SSM+redis+mysql框架实现的一个简单博客SSM+redis+mysql框架实现的一个简单博客SSM+redis+mysql框架实现的一个简单博客SSM+redis+mysql框架实现的一个简单博客

用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码）

工业软件框架实现用户登录管理和西门子plc进行数据采集可以自行修改添加用户登录实现与PLC的数据交互。

基于Tensorflow框架实现神经网络模型对手写数字的识别 基于Tensorflow框架实现神经网络模型对手写数字的识别 基于Tensorflow框架实现神经网络模型对手写数字的识别 基于Tensorflow框架实现神经网络模型对手写数字的识别

资源包含文件：设计报告word+服务端客户端源码+演示视频 Qt框架下实现了一个 C/S 架构的外卖平台软件，客户端使用到 Qt::Widgets 和 Qt::Network 模块，服务器使用到 Qt::Sql 和 Qt::Network 模块。系统的应用情景是：一个服务器实例服务多个客户端实例，客户端使用了GUI界面，支持用户注册、登录；商家管理产品、处理订单；不同优惠级别的订餐者查看产品、支付订单；以及系统管理员查看销售额日志。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122442390?spm=1001.2014.3001.5502

DailyFresh(天天生鲜) 天天生鲜是Python中Django框架的一个经典案例，现将其用java的SSM框架实现 版本信息 v1.1 完成注册功能 实现功能： 用户注册：前台校验，成功后发送ajax请求，控制器响应并向数据库表中添加数据 用户激活：通过产生唯一激活码查询用户并修改用户激活状态 暂时发现的问题： 密码明文存储 邮件功能未完成 异常信息输出在页面上，给人不好的体验 用户名和密码存储出现错误(Controller中的json解析出现问题)，存储到数据库的格式为'"DATA"'，导致查询出现问题 v1.2 完成登录功能 实现功能： 用户登录：通过用户名和密码查询用户并判断用户是否激活，登录成功后将用户存储在session中 退出登录：将存储在session中的用户信息清除 记住用户名：判断用户是否勾选记住用户名，将信息存在cookie中 主页顶部显示用户欢迎信息：通过判断

javaEE框架实现宿舍管理系统，利用struct2+spring+hibernate框架完成的期末课程设计，内含源码以及课程设计报告

不好意思，"BeeGo框架实现的一个WEB应用实例"没有附带数据库，特此补正！ 本应用是用BeeGo框架进行的一个WEB应用快速开发,是一个在生产环境实际运行的商业软件。 适用数据库MySQL，详细配置请参阅conf\global\app.ini。本应用打包部署工具为Bee。 前端采用了amazeui制作工作台页面，标准的左边菜单栏右边工作页面---一个适合各种此类应用的快速开发模板。其他还有ztree树形组件、echarts百度报表插件、paging分页组件。。 实现了几个单表的CRUD操作的几个模块，其中"子系统管理"模块探索了多表关联的复杂操作。并且为了实现模糊查询，试写了一个构造原生SQL进行分页查询的前后台组件，是进阶软件开发者不可多得的学习素材。 做为彩蛋，本作还用百度echarts报表插件实现了饼状图和柱状图两个报表。 欢迎各位Go语言爱好者加群学习讨论，BeeGo学习交流群 552015496。作者倾情奉献哦 (^_^)