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SVM非线性
核函数
程序
SVM非线性
核函数
程序
2022-02-12 20:36:15
2KB
SVM
非线性核函数
1
指数加权 核自适应滤波 KRLS
这里面的代码是核递归最小二乘法自适应滤波程序,里面给出了程序所用的
核函数
.文件以及主程序文件,是刘伟峰编写的《核自适应滤波》这本书的程序。
2022-02-12 14:34:56
2KB
核函数
最小二乘法
自适应滤波
KRLS
1
compute_kernel_matrix.txt
matlab计算
核函数
代码。
2022-01-05 11:14:36
222B
计算核函数
矩阵
matlab
1
高斯径向基
核函数
参数的GA优化方法_徐咏梅
高斯径向基
核函数
参数的GA优化方法_徐咏梅,可用于svm分类器的进一步学习。
2021-12-30 13:30:02
247KB
文档
1
论文研究-疲劳驾驶面部表情识别算法.pdf
针对疲劳驾驶的六种表情 ,提出几何规范化结合 Gabor滤波提取表情特征 ,使用支持向量机对疲劳驾驶的面部表情分类识别的系统。首先对视频图像预处理进行几何规范化 ,利用二维 Gabor
核函数
构造最优滤波器 48个,获取 48个面部表情特征点 ,最后利用支持向量机进行面部表情分类识别。实验结果表明径向基函数的 SVM性能最好。
2021-12-29 21:43:17
240KB
表情识别
加博滤波
核函数
支持向量机
1
高斯滤波的三维呈像图
利用高斯
核函数
来表示两者的相关性,通过高斯滤波的呈像图来说明此关系;
2021-12-13 19:15:17
645B
matlab
高斯核函数
1
论文研究-基于
核函数
的高阶特征表示方法.pdf
为了解决高阶局部特征带来的计算复杂度提高问题, 提出一种基于
核函数
的高阶局部特征表示方法。通过在两幅图像的局部特征之间进行比较, 将特征空间映射到几何不变空间, 统计高阶局部特征构建
核函数
, 并结合支持向量机进行多类目标图像分类实验。实验结果分析表明, 该方法在提高分类准确率的同时, 所需的计算时间只与局部特征的个数呈线性增长。
2021-11-29 19:16:45
1.24MB
高阶局部特征
图像分类
核函数
1
一种基于高斯
核函数
的python代码
将2D高斯
核函数
根据非正交方向进行分解,得到一维的x轴和其他方向的高斯函数,通过统计学方法,将分解的高斯函数与卷积滤波器或者迭代滤波器结合进行边缘检测。
2021-11-23 14:39:55
3KB
linux
python
1
基于
核函数
的运动目标检测MATLAB程序
在多幅图片中,所有图片都有着固定不变的背景,挑选出其中一幅图片,可以使用该程序挑选出图片中相对于背景的运动目标,实现运动目标检测,
2021-11-23 13:47:25
2KB
图像处理
1
SVM支持向量机学习课件
学习SVM的好资源,线性分类器,将分类转化为优化问题,其中包括部分证明,讲解了关于线性不可分和软间隔优化还有
核函数
2021-11-21 13:48:54
705KB
统计学习、SVM、支持向量机、核函数
1
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