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小时间序列的动态朴素贝叶斯分类器学习与优化
小时间序列在宏观经济领域普遍存在, 对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列 蕴含的信息不充分, 有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难, 目前也缺少这方面的研究.针对这种情况, 在基于引入平滑 参数的高斯
核函数
估计属性边缘密度的基础上, 建立用于小时间序列分类预测的动态朴素贝叶斯分类器, 并给出平滑参数的同步和异步优化方法.实验 结果表明, 优化能够显著提高小时间序列分类预测的准确性.
2022-07-25 16:49:35
174KB
贝叶斯网络 分类器 时间序列 高斯核函数 平滑参数
1
支持向量机的实现(包括线性
核函数
、高斯
核函数
等),以及基于SVM的垃圾邮件分类实现过程(MATLAB)
支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型,它将实例的特征向量映射为空间中的一些点,SVM 的目的就是想要画出一条线,以 “最好地” 区分这两类点,以至如果以后有了新的点,这条线也能做出很好的分类。SVM 适合中小型数据样本、非线性、高维的分类问题。 SVM 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出,目前的版本(soft margin)是由 Corinna Cortes 和 Vapnik 在1993年提出,并在1995年发表。深度学习(2012)出现之前,SVM 被认为机器学习中近十几年来最成功,表现最好的算法。
2022-07-06 21:05:47
923KB
代码
1
Smo算法完整版java代码—加了几个
核函数
smo 的java代码
2022-06-27 15:01:43
31KB
Smo
Svm
支持向量机
java
1
目标跟踪的智能算法好文
比较好的一篇博士论文,对于利用智能算法开展目标跟踪方向的研究提供了思路,内容比较容易懂
2022-06-04 06:41:37
5.43MB
核函数
目标跟踪
1
SVM的几个
核函数
对说话人身份识别的技术研究 根据具体的数据得到特征 然后采取svm分类,svm包含高斯
核函数
线性
核函数
RB
SVM的几个
核函数
对说话人身份识别的技术研究 根据具体的数据得到特征 然后采取svm分类,svm包含高斯
核函数
线性
核函数
RBF
核函数
多项式
核函数
等 采取了不同的
核函数
对说话人的身份进行识别
2022-06-01 18:10:22
2.52MB
matlab
支持向量机(一)-最大间隔法和
核函数
支持向量机是一个非常出色的二分类分类模型,关于这个笔记为三篇,介绍SVM的原理。
2022-05-07 10:16:53
975KB
SVM
支持向量机
1
支持向量机常用
核函数
该代码把支持向量机中常用的
核函数
单独拿了出来,对于需要用
核函数
处理数据的同学大有帮助。
2022-05-05 20:34:36
1KB
支持向量机
SVM
核函数
1
最小二乘支持向量机MATLAB程序(附详细说明)
该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2022-05-05 11:07:23
1.49MB
最小二乘
支持向量机
MATLAB
核函数
1
清华出品 机器学习技术课程 统计学习方法第二版系列课程 第7章 SVM支持向量机及
核函数
共159页.pptx
【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及
核函数
共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:46
3.76MB
支持向量机
机器学习
学习
文档资料
核自适应滤波
核自适应滤波中的LMS与核LMS比较,收敛速度,误差分析
2022-04-26 23:11:32
3KB
核函数
自适应
1
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