【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:40 2.49MB 机器学习 学习 文档资料 人工智能
【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:39 1.7MB 机器学习 统计学习 语义分析
【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:38 6.22MB 机器学习 学习 文档资料 人工智能
【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:38 6.7MB 机器学习 学习 文档资料 人工智能
【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:37 3.1MB 机器学习 学习 算法 文档资料
【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:36 913KB 机器学习 学习 文档资料 人工智能
现在,需要根据该学校提供的数据,对数据进行分析,并尝试找到预测模型的性能进行分析。 资源中包含:论文、代码以及数据! 方法要求: a) 分析该数据集的数据缺失情况; b) 分析该数据集不同年份各门课程的描述性统计量,并进行比对分析; c) 对该数据集进行数据清洗,处理缺失值; d) 对该数据集进行归一化; e) 要求分别利用sklearn提供的线性回归(Linear Regression)、岭回归(Ridge Regression)、鲁棒回归(使用Huber Regression)、支持向量回归(SVR)、最近邻回归(Nearest Neighbors Regression)、决策树回归(Decision Trees)、神经网络回归(Neural Network Regression)共七种回归算法实现对成绩的预测。 f) 并对训练出的七种回归器进行性能评估,利用测试集计算七种回归器的四项性能指标:解释方差、平均绝对误差、平均平方误差和中位绝对误差。
2022-04-03 16:09:32 3.32MB 数据挖掘 机器学习 人工智能 python
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糖尿病是由一系列代谢疾病引起的常见疾病,在这些疾病中,糖分期在延长期非常高。 它接触人体的各个器官,因此伤害身体的大量系统,确切地说是血液和神经。 此类疾病的早期预测可以准确并挽救人类生命。 为了实现这一目标,这项研究工作主要是使用机器学习技术发现与这种疾病相关的众多因素。 机器学习方法通​​过从糖尿病患者的诊断医学数据集中构建预测模型来提供有效的结果来提取知识。 从这些数据中获取知识对于预测糖尿病患者很有价值。 在本研究中,使用了六种流行的机器学习技术,即随机森林 (RF)、逻辑回归 (LR)、朴素贝叶斯 (NB)、C4.5 决策树 (DT)、K-最近邻 (KNN) 和支持向量比较机器 (SVM) 以获得出色的机器学习技术来预测糖尿病。 我们的新结果表明,与其他机器学习技术相比,支持向量机 (SVM) 实现了更高的准确性。
2022-03-10 23:05:32 388KB machine learning C4.5
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欢迎使用GitHub 安装 sudo apt-get install python-setuptools python-numpy python-scipy python-matplotlib python-pip -y sudo pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn luminol 设置日志 您必须提供日志文件的位置才能运行此程序。 以下是任何Web服务器的日志格式 “%d-%b-%Y%T ::::%a ::::%m ::::%s ::::%B ::::%D ::::%U ::: :%r“ %d是日期 %b是月份 %Y是年份 %
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AICon 2021全球人工智能与机器学习技术大会PPT汇总,共38份。供大家学习参阅。 2021全球人工智能与机器学习技术大会聚焦AI前沿技术、产业化和商业化的动态,将重点关注人工智能的落地实践,关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新,与企业一起探寻AI的边界。 人机结合-产业互联网智能化之路 Bigdata AI统一架构探索与实践 问答系统在全球化过程中的挑战与方法 超大规模多模态预训练模型M6实践 大规模预训练模型高效训练的构架实践 大数据AI检索技术的应用 第四范式 OpenMLDB 的机器学习实时应用最佳实践 对话式AI数据赋能企业数字化转型 多表自动机器学习应用研究 基于 Glancing Transformer 的并行文本生成技术 基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级 多模态商品营销文案自动生成实践 决策规划在自动驾驶系统中的挑战与探索 客户微细分:架起结构化数据与深度学习的桥梁 端到端语音识别技术的探索与实践 精排CTR模型实践 联邦学习在金融领域的落地和应用 面向亿级用户的小布助手对话式ai算法系统实践与思考 内容安全中的多模态模型训练实践 如何利用强化学习技术提高游戏可玩性和真实性 视觉智能的平台之路 视频智能算法在泛安防场景下的落地应用 信息流推荐技术实战 图神经网络及其在电商的应用 万亿参数推荐模型预估架构演进之路 业务场景下知识计算的探索和应用 新零售场景下商品知识图谱的构建及应用 语音合成的应用探索 知识驱动机器翻译研究和实践 知识图谱在结构化知识中台的实践应用 智能语音在内容平台上的应用 中文文本自动校对技术的研究与应用 泛舆情域智能监控中台架构解读及实践 自然语言处理技术范式迁徙之路 AI技术在教育智能硬件上的应用实践 AI在短视频创作与理解上的应用 智能营销中的AI一体化大数据平台实践 Nullmax对构建自动驾驶中间件的一些探索
2022-01-10 09:19:19 276.21MB 2021全球人工智能与机器学习技