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从头开始图像处理 这是什么？ 该存储库包含许多有趣的图像处理算法，这些算法是从头开始编写的。 阅读这些代码将使您对这些算法的原理有一个全面的了解。 我也有关于这些算法的视频教程。 去看看你是否会说中文:-) 执行所有代码都是用python3.7或C ++编写的您可能需要的模块： Python： numpy用于matix计算 matplotlib用于读取和显示图像 opencv2用于某些图像操作 C ++： 的opencv2 用法您始终可以通过以下方式运行python脚本： python script.py 对于c ++，您需要先编译cd build cmake .. make 完成后，您可以通过以下方式运行可执行文件： ./Main 只要确保您在正确的路径中放置了图像，就可以对代码进行一些修改以处理其他图像。 玩得开心！ 内容 坎尼边缘检测它是一种提取图像边缘的算法。 霍夫

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用几行代码构建出色的GUI GuiLite样本包含21个跨平台项目。 它们全部基于 。 他们可以向您展示如何使用GuiLite的界面，以及GuiLite如何在iOS，Android，GNU / Linux，Windows和macOS平台上工作。 GuiLite示例可以100％通过编译，可以在各种PC，电话，MCU和嵌入式（IoT）设备上运行。 Suppoort IDE：Visual Studio，Qt Creator，Keil GuiLite Samples可以在网页上运行，并使用WebGL进行3D功能，请访问以获取更多详细信息 GuiLite示例可以通过以下单个命令在Docker容器中运行： sudo docker run -it --privileged -v /dev:/dev-share idea4good/gui-lite:latest bash /run.sh MCU演示： MCU硬件：STM32F103ZET6（512K ROM，64K RAM）+ 240 * 320 16位彩色TFT LCD MCU软件：无操作系统，只有GuiLite 还支持：Windows

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