一、自动曝光
1.曝光补偿（Exposure Compensation）：曝光的对数调整，仅在指定了色调映射器时使用。0：无调整，-1：暗2倍，-2：暗4倍，1：亮2倍，2：亮4倍。
2.Min EV100：最小自动曝光适应，它的实现方式是选择一个曝光值，平均亮度将根据此值生成与 常量校准（Constant Calibration） 值相等的像素明亮度。此值以像素亮度（cd/m2）表示。
如果最小EV100（Min EV100）= 最大EV100（Max EV100），自动曝光将被禁用。
3.Max EV100：最大自动曝光适应，它的实现方式是选择一个曝光值，平均亮度将根据此值生成与 常量校
2022-05-01 14:16:42
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曝光校正
实现 Yuan 等人的“消费者照片的自动曝光校正”中介绍的曝光校正算法。
2022-04-22 10:29:38
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该文件包含我们的论文的MATLAB代码，该论文使用密集的SIFT描述符和引导滤镜实现了无鬼影多重曝光图像融合技术。
如果您发现代码有用，请引用论文。
2022-04-21 16:29:21
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数据融合matlab代码BIMEF
我们的论文“用于弱光图像增强的受生物启发的多重曝光融合框架”的代码
还提供了比较方法的代码，请参见
下载：（只需将数据解压缩到当前文件夹）
数据集VV,
LIME,
NPE,
NPE-ex1,
NPE-ex2,
NPE-ex3,
DICM,
MEF
由于某些方法非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（例如，
results__dong@VV.zip
）
由于某些指标非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（
TestReport.zip
）
通过运行experiments.m可以轻松复制所有experiments.m
从左到右：输入图像，MSRCR，Dong，NPE，LIME，MF，SRIE和BIMEF（我们的）的结果。
数据集
（**增强图像增强和色调映射算法：**最具挑战性的案例的集合）
DICM-从商用数码相机拍摄的69张图像：
先决条件
原始代码在Matlab
2016b
64位Windows
10上进行了测试
是运行VIF指标（
vif.m
）所必需的。
设置
运行startup.m添加所需的路径，然后您可以尝试以下演示。
I
=
imread(
2022-03-31 10:36:41
1.3MB
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QT4.3.0+OpenCV5.12.2实现拍照功能+曝光调整+视频灰度处理+视频二值化处理源码源码
2022-03-16 14:28:53
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