移动开发-双源Flash CT前瞻性心电门控序列扫描窄R-R间期曝光显示冠状动脉的可行性研

近年来，具有轴向光学切片功能的结构照明显微镜（SIM）在三维活细胞成像中得到了广泛的应用，因为它具有高灵敏度，短图像采集时间和高空间分辨率的优点。 为了获得一个切片，通常需要三个具有固定相移（通常为2pi / 3）的原始图像。 在本文中，我们报告了一种基于一维希尔伯特变换的数据处理算法，该算法仅需要两个原始图像，并且每个单个切片具有任意相移。 所提出的算法在理论上不同于先前的二维希尔伯特螺旋变换算法。 该算法具有数据处理过程简单，计算速度快，图像重建质量好等优点。 通过在我们开发的基于DMD的LED照明SIM系统中对生物样本进行成像，验证了该方案的有效性。

C#图片处理工具，可以实现对图片的曝光度、灰度、柔化、锐度的处理。

人工智能-机器学习-计算机自适应考试曝光率控制.pdf

一、自动曝光 1.曝光补偿（Exposure Compensation）：曝光的对数调整，仅在指定了色调映射器时使用。0：无调整，-1：暗2倍，-2：暗4倍，1：亮2倍，2：亮4倍。 2.Min EV100：最小自动曝光适应，它的实现方式是选择一个曝光值，平均亮度将根据此值生成与 常量校准（Constant Calibration） 值相等的像素明亮度。此值以像素亮度（cd/m2）表示。 如果最小EV100（Min EV100）= 最大EV100（Max EV100），自动曝光将被禁用。 3.Max EV100：最大自动曝光适应，它的实现方式是选择一个曝光值，平均亮度将根据此值生成与 常量校

曝光校正 实现 Yuan 等人的“消费者照片的自动曝光校正”中介绍的曝光校正算法。

相机的自动曝光算法，在图像处理上有所帮助

该文件包含我们的论文的MATLAB代码，该论文使用密集的SIFT描述符和引导滤镜实现了无鬼影多重曝光图像融合技术。 如果您发现代码有用，请引用论文。

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数据融合matlab代码BIMEF 我们的论文“用于弱光图像增强的受生物启发的多重曝光融合框架”的代码 还提供了比较方法的代码，请参见 下载：（只需将数据解压缩到当前文件夹） 数据集VV, LIME, NPE, NPE-ex1, NPE-ex2, NPE-ex3, DICM, MEF 由于某些方法非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（例如， results__dong@VV.zip ） 由于某些指标非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（ TestReport.zip ） 通过运行experiments.m可以轻松复制所有experiments.m 从左到右：输入图像，MSRCR，Dong，NPE，LIME，MF，SRIE和BIMEF（我们的）的结果。 数据集 （**增强图像增强和色调映射算法：**最具挑战性的案例的集合） DICM-从商用数码相机拍摄的69张图像： 先决条件 原始代码在Matlab 2016b 64位Windows 10上进行了测试 是运行VIF指标（ vif.m ）所必需的。 设置 运行startup.m添加所需的路径，然后您可以尝试以下演示。 I = imread(