Xojo2014中文版是一款非常好用且功能强大的跨平台编辑语言开发环境，通过Xojo可以轻松创建出需要的应用程序，非常适合编程初学者使用，并且Xojo2014软件自带了简体中文语言，不用破解汉化即可实现中文界面，可以大大地提高开发者的效率，有从事应用开发的朋友们一定要前来下载使用哦。 Xojo2015功能： 1、创建任何东西 含有对图形、数据库服务、互联网协议和更多功能的支持，您基本可以使用Xo

内容概要：本文详细介绍了在Pytorch环境下实现的一种基于深度学习模型的可学习小波变换方法。文中首先解释了小波变换的基本概念，包括离散小波变换（DWT）和连续小波变换（CWT），以及它们在信号处理和图像处理中的广泛应用。接着，重点讨论了如何将小波变换与深度学习相结合，在Pytorch框架下构建一个自适应优化算法框架。该框架能够在训练过程中自动从小波变换中学习到数据的最佳表示方式，并根据目标函数进行优化。文章还提供了一段简化的代码示例，演示了如何在实际项目中实现这一方法。最后，作者对未来的研究方向进行了展望，强调了这种方法在提高数据处理效率方面的巨大潜力。 适合人群：对深度学习和小波变换有一定了解的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要对复杂信号或图像数据进行高精度分析和处理的应用场景，如医学影像分析、音频处理、地震数据分析等。目标是通过结合深度学习和小波变换的优势，提升数据处理的准确性和效率。 其他说明：本文不仅提供了理论上的探讨，还给出了具体的实现代码，有助于读者快速上手并在实践中验证所学内容。

Unity 2D Toolkit是Unity引擎为了提升2D游戏开发效率而设计的一套强大的工具集，它使得在Unity中创建、编辑和管理2D项目变得更加便捷和高效。这个工具集包括了各种组件、脚本和资源，旨在帮助开发者快速构建2D游戏场景，优化性能，并提供丰富的2D功能。 我们要了解Unity 2D Toolkit中的核心组件： 1. **2D Sprite Renderer**: 这个组件用于渲染2D精灵图像，支持精灵动画和裁剪功能，能轻松地将2D图像添加到场景中。 2. **2D Physics**: 包含2D碰撞器（Collider）和关节（Joint）系统，用于处理2D物理模拟，如碰撞检测和刚体动力学。 3. **2D Animator**: 基于状态机的动画系统，可以创建复杂的2D角色动画，支持基于参数的动画过渡。 4. **2D Tilemap**: 提供了一个强大的瓷砖地图编辑器，允许开发者通过拖放方式创建和编辑2D地图，支持不同层级、混合模式以及自定义瓷砖逻辑。 5. **2D Sprite Sheet Animator**: 用于处理精灵表（Sprite Sheet）的动画，可以创建和管理帧序列动画。 6. **2D Navigation**: 提供了2D寻路系统，使得AI角色能够自动导航到目标位置。 7. **2D UI**: 基于Canvas的2D用户界面系统，可以创建丰富的UI元素，如按钮、文本、图像等，并支持触摸交互。 8. **2D Layered Sorting**: 自动处理2D对象的渲染顺序，确保正确显示叠加层次。 9. **2D Prefabs**: 和3D Prefabs类似，2D Prefabs允许你预设2D对象并重复使用，提高开发效率。 10. **2D Toolkit Extensions**: 除了Unity内置的工具，社区还提供了许多扩展工具和插件，如2D物理优化器、2D光照系统等。 在使用Unity 2D Toolkit时，开发者需要注意以下几点： 1. **性能优化**: 2D游戏同样需要注意性能，合理使用精灵批处理（Sprite batching）可以显著减少渲染开销。 2. **资源管理**: 有效地管理和压缩纹理资源，如使用 atlasing 技术合并多个小图像为一张大图，可以减少内存占用和加载时间。 3. **动画设计**: 通过2D Animator实现平滑的动画过渡，确保游戏体验流畅。 4. **教程和文档**: Unity官方提供了详尽的2D Toolkit文档和教程，新手应充分利用这些资源进行学习。 5. **持续更新**: Unity会不断对2D Toolkit进行更新和改进，保持关注最新版本，以获取最新的功能和修复。 6. **社区支持**: Unity开发者社区活跃，可以在论坛、GitHub等平台找到许多问题的解决方案和分享的经验。 Unity 2D Toolkit是一个全面的2D开发工具集，涵盖了从图形渲染、物理模拟到动画制作的各个环节，对于2D游戏开发者来说，它是不可或缺的得力助手。通过熟练掌握这些工具和技巧，你可以高效地创建出高质量的2D游戏作品。

内容概要：本文深入探讨了半桥与全桥LLC仿真中谐振变换器的四种基本控制方式：频率控制PFM、PWM控制、移相控制PSM和混合控制PFM+PSM。每种控制方式都有其独特的应用场景和技术特点。频率控制PFM适用于需要稳定输出电压和电流的场合，如UPS系统和变频空调；PWM控制通过改变开关管的导通时间来实现对电流和电压的控制，广泛应用于LED驱动器和逆变器；移相控制PSM通过移相角来控制变换器输出，适用于电动汽车充电站和变频风机；混合控制PFM+PSM则结合了前两种控制方式的优势，提高了变换器的性能和效率。此外，文章还介绍了PLECS、MATLAB和SIMULINK等仿真工具在电力电子领域的应用，帮助工程师模拟实际电路的工作状态，预测电路性能和稳定性。 适合人群：从事电力电子研究和开发的技术人员，尤其是对谐振变换器控制方式感兴趣的工程师。 使用场景及目标：①理解和掌握谐振变换器的不同控制方式及其应用场景；②利用PLECS、MATLAB和SIMULINK进行电路仿真，优化设计方案；③提高电力电子设备的性能和能效。 其他说明：随着技术的进步，未来可能会有更多的创新控制方式出现，进一步推动电力电子设备的发展。

强大的一体化的综合研究环境，高质量控制

社区版VS2019离线断网场景到期激活、延长试用期解决方法，开源工具包！

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/df0cdf717d0f UAVGym 是一款基于 Python 开发的无人机仿真环境，采用 GYM 风格设计，专为强化学习算法研究打造。 该仿真环境具备丰富的自定义功能，支持对飞行环境进行个性化设置，包括自由调整地图大小、灵活配置障碍物分布等，满足不同场景下的仿真需求。同时，它能够对不同数量的无人机进行仿真控制，轻松实现多无人机协同仿真场景。此外，环境还集成了三维轨迹绘制功能，可通过 Matplotlib 直观展示无人机的飞行轨迹，便于观察和分析飞行过程。作为符合 OpenAI Gym 接口标准的仿真工具，它能无缝对接各类强化学习算法，为算法研发提供稳定的实验平台。 提供 Map1 和 Map2 两个场景的演示动画，直观展示环境的仿真效果。 运行该环境需要满足以下依赖条件：Python 3.6 及以上版本，以及 OpenAI Gym、Matplotlib、Numpy 等 Python 库。 关于环境的详细使用说明，可参考代码中的注释内容，获取具体的操作指导。 在 10.6 的更新中，项目在原有功能基础上进行了扩展，新增了 BoidFlock 相关的演示代码，为群体行为仿真研究提供了更多参考示例。 我们欢迎开发者通过 issue 反馈问题或提出建议，也鼓励通过 Pull Request（PR）提交代码贡献，共同完善该项目。

Matlab Simulink仿真下的光伏并网最大功率跟踪（MPPT电导增量法实现与PI控制策略）,基于电导增量法的Matlab Simulink光伏并网最大功率跟踪（MPPT）PI控制仿真与不同环境条件下的VI曲线程序研究,matlab光伏并网最大功率跟踪（MPPT）simulink仿真，PI控制，MPPT采用电导增量法 附加不同温度不同光照强度下PV，VI曲线程序，共两部分。 ,核心关键词： matlab; 光伏并网; 最大功率跟踪(MPPT); Simulink仿真; PI控制; 电导增量法; 不同温度; 不同光照强度; PV曲线; VI曲线程序。,基于PI控制与电导增量法最大功率跟踪的光伏并网Simulink仿真：多条件下的PV/VI曲线研究

基于复现新型扩展移相eps调制的lunwen研究：双有源桥dab变换器在MATLAB Simulink环境下的仿真实践,深入探索：复现新型扩展移相EPS调制在双有源桥DAB变换器中的应用与MATLAB Simulink仿真分析,lunwen复现新型扩展移相eps调制，双有源桥dab变器，MATLAB simulink仿真 ,复现; 新型扩展移相; eps调制; 双有源桥dab变换器; MATLAB simulink仿真,复现新型扩展移相EPS调制：DAB双有源桥变换器在MATLAB Simulink中的仿真研究