基于深度学习的旋转机械故障诊断研究综述.pdf
2021-08-18 13:30:53 1.43MB 深度学习 数据分析 数据研究 参考文献
行业分类-电信-基于瞬时频率估计的旋转机械振动信号角域重采样方法.rar
轴承matlab代码CWRU-注意机制-ResNet 该库包括源代码,数据集和论文“用于核电站旋转机械中轴承故障诊断的时间注意机制”的结果。 本文中的分类和识别任务在代码中称为case1。 运行Tresnet_case1.py通过传统Resnet解决识别任务。 运行Aresnet_case1.py通过Attention Augmented Resnet解决识别任务。 运行结果将保存在“结果”文件夹中。 运行Computeconf.m(matlab代码)以进一步处理结果以获得混淆矩阵。 钟宪平,王菲2020年7月22日
2021-08-04 10:47:09 604.05MB 系统开源
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NUMECA软件入门级教材,详细介绍了NUMECA的界面功能和操作方法,是NUMECA新手学习的不错教材
2021-07-25 20:02:52 154.97MB NUMECA 教材 旋转机械
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基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断研究.pdf
基于大数据挖掘的矿井旋转机械状态评估系统.pdf
2021-07-14 11:05:14 1.35MB 数据挖掘 行业数据 数据分析 参考文献
第四期全国设备状态监测与故障诊断实用技术培训班讲义
2021-06-25 16:22:48 3.82MB 旋转机械 故障诊断
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matlab旋转圆盘代码 旋翼 AMrotor是面向对象的基于Matlab的转子动力学工具箱。 该工具箱围绕主要组件“转子”构建,可以使用Timoshenko梁元素进行建模。 此外,还可以使用各种组件,从简单的静态元素(例如“圆盘”(附加质量和惯性矩)或“轴承”(弹簧减振器元素),到带有“ pidController”的有源组件,例如“有源电磁轴承(AMB)”), ”。 创建模型并最终施加外部载​​荷(或力)后,可以执行几种常见的分析方法(FFT,FRF,轨道,...)。 这使AMrotor成为易于使用,灵活且功能强大的工具箱,可用于快速测试以及复杂的转子模型。 代码文档 文档,必要的软件和一些有用的示例可以在ReadTheDocs的this下找到。 引文 关于工具箱的文章以及有关数学背景的更具体的信息是: [1] AMrotor –用于旋转机械仿真的MATLAB工具箱,Johannes Maierhofer,M.Kreutz,T.Mulser,T.Thümmel,D.Rixen。 [2] 不同时间积分方案的比较及其在Matlab中带有磁性轴承的转子系统中的应用,Michael Kre
2021-06-23 19:54:53 4.64MB 系统开源
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RoadMap Rotating-machine-fault-data-set Open rotating mechanical fault data set 1.简介 众所周知,当下做机械故障诊断研究最基础的就是数据。笔者自2019年初开始致力于收集和整理有价值的机械故障诊断数据。 此处分享均为开源数据集,数据来自原始研究方,笔者只整理数据获取途径。如果研究中使用了数据集,请按照版权方要求作出相应说明和引用。 笔者自己也在筹划整理私有的数据集和研究成果,未来将以适当的方式共享。 在此,特别向公开研究数据的研究者表示感谢和致敬,共享是一种精神。如涉及侵权,请联系我删除()。 很多优秀的论文都有数据分享,也有越来越多的研究者和企业选择开源自己的成果,本项目保持更新。星标是比较通用的数据集。
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阶比分析 旋转机械 振动 噪声 是相关采集卡地内部资料 有意者可以用下载看看,会对你有帮助
2021-05-31 10:54:03 773KB 阶比分析 旋转机械 振动 噪声
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