使用xgboost建模的液压系统状态监测 我们将使用各种传感器值并使用xgboost进行测试,对测试液压钻机进行条件监控。 我们的F1得分很高(在所有情况下> 0.94,在两种情况下> 0.99)。 我们还监测了特征重要性,并且该特征重要性与钻机的实际物理状况(如冷却状况,泵泄漏,液压蓄能器和阀门状况)具有很好的相关性。 可以从以下下载此分析的数据集:
2022-04-12 11:52:56 149KB 系统开源
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Condition Monitoring and Faults Diagnosis of Induction Motors Electrical Signature Analysis
2022-02-01 14:03:49 15.89MB labview
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Fault-Diagnosis Applications;Model-Based Condition Monitoring;Actuators, Drives, Machinery, Plants, Sensors;
2021-09-16 23:35:37 6.63MB 故障诊断 故障监测
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RoadMap Rotating-machine-fault-data-set Open rotating mechanical fault data set 1.简介 众所周知,当下做机械故障诊断研究最基础的就是数据。笔者自2019年初开始致力于收集和整理有价值的机械故障诊断数据。 此处分享均为开源数据集,数据来自原始研究方,笔者只整理数据获取途径。如果研究中使用了数据集,请按照版权方要求作出相应说明和引用。 笔者自己也在筹划整理私有的数据集和研究成果,未来将以适当的方式共享。 在此,特别向公开研究数据的研究者表示感谢和致敬,共享是一种精神。如涉及侵权,请联系我删除()。 很多优秀的论文都有数据分享,也有越来越多的研究者和企业选择开源自己的成果,本项目保持更新。星标是比较通用的数据集。
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为满足滑油系统零部件衰退早期症兆监测要求,采用自制的全流量在线磨粒静电传感器对润滑条件下轴承钢滑动摩擦副开展实时在线磨损状态监测研究.研究了润滑条件下金属磨粒荷电机理和设计了静电监测系统,开展了不同载荷和滑动速度时的磨损实验,对摩擦系数、静电感应信号、静电信号均方根值(RMS)进行相关性分析.研究结果显示:①全流量在线磨粒静电监测方法与摩擦系数均能监测到粘着的发生,具有一致性;②静电监测方法在粘着发生前监测到异常;③在稳定磨损阶段,摩擦系数随载荷的增大而减小,随滑动速度的升高而降低;④在剧烈磨损阶段,静电信号中脉冲尖峰的RMS值随载荷增加时先增加后减小,随滑动速度的升高而减小.
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电机性能状态监视节点
2021-02-08 22:01:40 782KB 电机性能 在线监测
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