最新tesseract-ocr Windows 64位版本安装程序，tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0-alpha.20200205

二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。本资源是PB 11.5开发的文字转为二维码图片实例源码，经微信扫一扫和360安全扫码测试通过。

前言 这篇文章是 GDI+ 总结系列的第三篇，如果对 GDI+ 的基础使用不熟悉的朋友可以先看第一篇文章《C# 使用 GDI+ 画图》。 需求 需求是要实现给图片添加任意角度旋转的文字，文字的旋转中心要是在文字区域中央，就像 CSS 的 rotate 函数一样的效果。如下：   分析&思路 Graphics 类有个 RotateTransform 方法，可以传入任意角度的值来旋转画板。但是这个方法的旋转中心是画板的左上角，所以直接单单用这个方法不能满足我们的需求。此外， Graphics 类还有个 TranslateTransform 方法可以改变坐标的原点，而且这个方法是沿着矩形的x,y轴平

在Windows编程领域，GDI+（Graphics Device Interface Plus）是一个强大的图形处理库，它提供了丰富的功能，包括绘制文本、图像和形状。当我们谈论“GDI+中的文字旋转”时，实际上是在讨论如何通过编程手段改变文本的显示方向，使其呈现出不同角度的效果。这在创建动态界面、艺术设计或特殊展示效果时非常有用。 要实现GDI+中的文字旋转，我们需要掌握两个关键的方法：`TranslateTransform()` 和 `RotateTransform()`。这两个方法都属于`Graphics`类，是GDI+提供的重要变换工具。 1. `TranslateTransform()`: 这个方法用于实现平移操作，即改变绘图坐标系的原点。在进行文字旋转前，我们通常先使用`TranslateTransform()`将原点移动到需要旋转的文字中心点，这样可以确保旋转后的文字仍然基于其自身的中心，避免了位置上的偏移。平移的参数是一个`PointF`对象，包含x和y轴的偏移量。 2. `RotateTransform()`: 这个方法执行实际的旋转操作。它接受一个浮点数参数，表示旋转的角度，以度为单位。正数表示逆时针旋转，负数表示顺时针旋转。同样，旋转也是基于当前的绘图坐标系原点进行的，所以我们通常会在`TranslateTransform()`之后调用`RotateTransform()`。 在Windows Forms应用程序中，我们可以创建一个自定义的控件或在控件的`Paint`事件处理器中实现这个功能。以下是一个简单的示例步骤： 1. 确保已经包含了必要的命名空间，如`System.Drawing` 和 `System.Windows.Forms`。 2. 创建一个自定义控件或在已有的控件上重写`OnPaint`方法。 3. 在`OnPaint`方法内部，获取`Graphics`对象，例如：`var g = e.Graphics;`，其中`e`是`PaintEventArgs`。 4. 使用`g.TranslateTransform()`将原点移动到文字的中心点，例如：`g.TranslateTransform(textRect.X + textRect.Width / 2, textRect.Y + textRect.Height / 2);` 5. 接下来，应用旋转，比如旋转45度：`g.RotateTransform(45);` 6. 然后，使用`g.DrawString()`绘制文字，此时文字将会围绕其自身中心点旋转：`g.DrawString("旋转的文字", font, brush, new PointF(-textRect.Width / 2, -textRect.Height / 2));` 7. 恢复原始坐标系，以确保不影响后续的绘图操作：`g.ResetTransform();` 这里的`font`和`brush`分别代表文字的字体和颜色，`textRect`是文字的边界矩形，可以使用`TextRenderer.MeasureText()`来计算。 在`WindowsFormsApplication4`这个项目中，可能包含了一个演示上述过程的简单程序。通过运行并调试这个项目，我们可以直观地看到文字旋转的效果，并理解这些方法在实际代码中的运用。 GDI+的`TranslateTransform()`和`RotateTransform()`方法为我们在Windows Forms应用中创建动态和富有创意的文本效果提供了便利。通过对这些基本变换的深入理解和灵活运用，开发者可以构建出更加丰富多样的用户界面。

【VB制作文字拖尾动画】是一个使用Visual Basic（VB）编程语言实现的项目，它展示了如何创建具有拖尾效果的文字或图像。这个程序的核心技术是基于融合技术和DirectX（DX）模板缓冲，使得动态效果更加逼真且具有3D变幻感。尽管原作可能来自国外，但这个代码实现相对简单，适合初学者理解和学习。 我们要理解“拖尾”动画的基本原理。在计算机图形学中，拖尾效果通常通过保存并逐步擦除旧帧的信息来实现。当一个对象移动时，它的位置会在屏幕上留下痕迹，这些痕迹就是拖尾。这种效果可以增加动态视觉的吸引力，尤其是在游戏和动画中。 在这个VB项目中，开发者使用了DirectX库，这是一个由微软开发的API，主要用于处理图形、音频和游戏编程。DirectX提供了低级别的硬件访问，使开发者能够充分利用显卡的性能来创建高质量的图形效果。模板缓冲是DirectX中的一个重要概念，它用于处理深度测试和遮挡消隐，确保正确地绘制出前后关系，这对于实现拖尾效果至关重要。 VB源码中的关键部分可能是使用了DirectDraw对象，这是DirectX的一个组件，负责2D图形的加速。开发者可能会利用Double Buffering技术，即双缓冲，来避免画面闪烁和提高动画的平滑度。在双缓冲中，图像先绘制到后台缓冲区，然后一次性地显示到前台，避免了每次更新屏幕时的闪烁现象。 字符处理部分可能涉及到VB的字符串操作和GDI+（Graphics Device Interface Plus）库。GDI+提供了丰富的绘图功能，包括文字渲染。开发者可能使用了GDI+的DrawString方法来绘制文字，并通过调整颜色和透明度来实现蚕食特效，即拖尾逐渐消失的过程。 学习这个项目，你可以了解到如何在VB中集成DirectX，如何利用模板缓冲和双缓冲技术，以及如何进行高级的字符处理和图形绘制。此外，通过分析源码，你可以进一步理解VB的事件处理机制、控件交互和面向对象编程思想。这个项目对想要提升VB编程技能，尤其是图形编程和动画制作的人来说，是一个很好的实践案例。

《窗口文字抓取 5.5 特别版》是一款高效实用的文本抓取工具，专为用户提供了方便快捷的屏幕文字捕捉功能。在信息化高度发达的今天，我们需要处理大量电子文档，有时需要快速提取屏幕上的文字信息，而传统的截图方式无法满足这种需求。这款软件的出现，使得抓取屏幕上的文字变得轻而易举，极大地提高了工作效率。 窗口文字抓取 5.5 特别版的特点在于其无需安装和注册，用户可以即下即用，省去了繁琐的安装过程和可能的注册步骤，让软件使用更加便捷。对于那些频繁需要抓取文本的用户来说，这无疑是一个非常友好的设计，避免了在不同设备间同步设置或管理许可证的困扰。 该工具的核心功能是其强大的文字识别能力。不同于普通的截图工具，它不仅能捕获图像，更关键的是能识别并提取屏幕上的文字。这一特性尤其适用于处理网页、PDF文档、电子邮件、软件界面等包含大量文本的场景。用户只需简单操作，即可将屏幕上的文字直接复制到剪贴板或者保存为文本文件，大大减少了手动输入的时间，提升了工作速度。 在实际应用中，窗口文字抓取 5.5 特别版可以广泛应用于各种场景。例如，在进行文献调研时，用户可以直接抓取并整理文献摘要，无需手动录入；在处理邮件时，可以快速提取重要信息，提高回复效率；在学习编程时，可以轻松获取代码示例，避免反复敲击键盘。此外，对于翻译工作者，该工具也能帮助他们快速抓取并翻译原文，提高翻译速度。 在技术层面，这款软件采用了先进的光学字符识别（OCR）技术，能够识别多种字体和排版格式，准确度高，减少了因文字识别错误带来的不便。同时，软件的界面简洁易用，无论是新手还是经验丰富的用户，都能迅速上手。 然而，尽管窗口文字抓取 5.5 特别版具有诸多优点，也应注意其可能存在的局限性。例如，对于某些特定字体或复杂背景下的文字识别可能会有所下降，用户在使用时需结合实际情况选择合适的抓取方式。此外，由于软件是免安装版本，可能缺少持续更新和官方技术支持，用户在遇到问题时可能需要自行寻找解决方案。 《窗口文字抓取 5.5 特别版》是一款极具实用价值的文本抓取工具，尤其适合需要频繁处理屏幕文字的用户。其便捷的操作方式、高效的文本识别能力和广泛的应用场景，使其在同类软件中脱颖而出，成为提高工作效率的一大利器。不过，用户在使用过程中也应留意可能存在的局限，并根据个人需求做出选择。

在本文中，我们将深入探讨如何使用OpenCV与Qt框架结合，实现一个图片中的文字OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）识别系统。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，而Qt则是一个广泛使用的跨平台应用程序开发框架，两者结合可以构建出高效、用户友好的图像处理应用。 1. **OpenCV介绍**： OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的函数和模块，用于图像处理、特征检测、机器学习等。在OCR识别中，OpenCV可以用于预处理图像，例如灰度化、二值化、噪声去除等，以便提高后续文字识别的准确性。 2. **Qt介绍**： Qt提供了丰富的UI组件和事件处理机制，适合构建图形用户界面。在这里，我们可以用Qt创建一个用户友好的界面，让用户上传图片，并展示OCR识别的结果。 3. **OCR技术**： OCR技术是将图像中的文字转换为可编辑的文本格式。常见的OCR方法包括模板匹配、基于特征的识别、深度学习模型如RNN（循环神经网络）和CNN（卷积神经网络）。OpenCV虽然不直接支持复杂的OCR算法，但可以通过接口与其他OCR库（如Tesseract）集成，进行文字识别。 4. **使用OpenCV进行图像预处理**： 在识别文字前，通常需要对图像进行预处理，包括： - **灰度化**：将彩色图像转化为灰度图像，减少处理复杂度。 - **二值化**：将图像转换为黑白两色，便于后续的轮廓检测和文字分割。 - **直方图均衡化**：增强图像对比度，使文字更加清晰。 - **噪声去除**：通过开闭运算等方法去除图像中的小噪声点。 5. **集成Tesseract OCR**： Tesseract是一个开源的OCR引擎，与OpenCV结合可以实现高效的OCR识别。安装Tesseract库，然后在OpenCV程序中调用其API，读取预处理后的图像，进行文字识别。 6. **Qt界面设计**： 使用Qt Designer创建用户界面，添加“打开图片”按钮，让用户选择要识别的图像；“识别”按钮触发OCR过程；“显示结果”区域用于呈现识别出的文字。 7. **代码实现**： - **图像加载**：使用Qt的QFileDialog类获取用户选择的图像文件。 - **预处理**：调用OpenCV的相关函数对图像进行预处理。 - **OCR识别**：调用Tesseract的API进行文字识别，获取识别结果。 - **结果显示**：将识别到的文本显示在Qt界面的指定区域。 8. **优化与改进**： - **文字定位**：在识别前，可以使用OpenCV的边缘检测、轮廓检测等方法找到可能包含文字的区域，提升识别精度。 - **语言模型**：根据预期的识别语言，设置Tesseract的语言参数，提高特定语言的识别率。 - **后处理**：识别结果可能存在错误，可以采用NLP（自然语言处理）技术进行校正。 9. **总结**： 结合OpenCV的图像处理能力和Qt的用户界面设计，我们能构建一个实用的OCR文字识别系统。通过对图像的预处理、利用Tesseract进行识别以及在Qt中展示结果，用户可以方便地进行文字提取，广泛应用于文档扫描、自动填表等领域。不断优化和调整算法，可以进一步提高识别准确性和用户体验。

内容概要：本文档详细介绍了通信系统设计竞赛的具体任务要求和实现步骤。竞赛要求参赛者使用Simulink或国产MWORKS软件设计一个发送和接收系统，用于传输文字信息和8位开关量。系统需确保开关量传送优先级最高，时延不超过100ms，并能在指定信道中传输所有信号。信道存在噪声和干扰，信号强度和频率有严格限制。文档还提供了信源模块、信道模型的具体参数，以及参考文献和资源链接，帮助参赛者更好地理解和完成任务。此外，文档强调了避免常见错误的重要性，并提供了多个参考资料，涵盖通信系统设计的基础知识和项目管理技巧。 适合人群：具备通信工程基础，尤其是对数字通信、调制解调技术有一定了解的学生或工程师。 使用场景及目标：①通过设计发送和接收系统，掌握Simulink或MWORKS软件的使用；②理解通信系统中的关键概念，如信道特性、调制方式、噪声和干扰处理；③学习如何在复杂环境下保证信号传输的质量和效率；④培养项目管理和团队协作能力。 阅读建议：文档内容详尽，涉及多个方面的知识点和技术细节。建议读者先通读全文，明确任务要求和关键点，再结合提供的参考资料深入学习相关理论和技术，逐步完成各个子任务。同时，注意避免文档中提到的常见错误，确保设计符合规范。

在Swift编程中，实现“闪烁的文字”效果通常涉及到UI元素的动画处理，特别是UILabel的定制。这个主题“swift-闪烁的文字多种闪烁效果”探讨的是如何在iOS应用中创建具有多种闪烁效果的文字展示，以增强用户体验和视觉吸引力。标签“Swift开发-动画库”暗示我们将深入研究Swift中的动画框架和可能使用的第三方库。 Swift中的动画主要通过Core Animation框架来实现，它允许开发者对视图进行复杂的动画操作。然而，对于简单的闪烁效果，我们可以直接利用UIKit提供的`UIView.animate(withDuration:)`方法。以下是一个基本的闪烁动画示例： ```swift let label = UILabel() label.text = "闪烁的文字" // 设置初始状态 label.alpha = 1.0 UIView.animate(withDuration: 0.5, animations: { label.alpha = 0.0 }, completion: { finished in UIView.animate(withDuration: 0.5, animations: { label.alpha = 1.0 }) }) ``` 这段代码会让文字在0.5秒内淡出，然后在另一个0.5秒内淡入，形成闪烁效果。但如果我们需要实现多种闪烁效果，可能需要更复杂的逻辑或者借助第三方库。 这里提到的“WSShiningLabel-master”可能是从GitHub上下载的一个开源项目，名为WSShiningLabel，它提供了一个自定义的UILabel子类，专门用于实现各种闪烁效果。这个库可能包含了许多预设的闪烁样式，如改变颜色、大小、透明度等，或者支持自定义闪烁参数，使得开发者可以轻松地在项目中集成这些效果。 使用WSShiningLabel时，首先需要将库添加到项目中，可以通过CocoaPods或手动导入。然后，你可以像使用普通UILabel一样初始化WSShiningLabel，并设置相应的闪烁参数。例如： ```swift import WSShiningLabel let shiningLabel = WSShiningLabel() shiningLabel.text = "闪烁的文字" shiningLabel.shiningColor = .blue shiningLabel.startShining() ``` 这个例子中，`shiningColor`属性设定了闪烁的颜色，`startShining()`方法则启动了闪烁动画。 为了实现更多样化的闪烁效果，开发者还可以探索WSShiningLabel库提供的其他API，如控制闪烁速度、频率、方向等。通过这种方式，开发者可以为应用增加丰富的视觉元素，提高用户互动性。 Swift中的文字闪烁效果可以通过原生的动画API实现，也可以通过第三方库如WSShiningLabel进行扩展。理解并熟练运用这些工具，将有助于开发者创造出更具吸引力的iOS界面。

由于这些划分仅仅属于成都市的划分，在各大地图上均找不到现成文件。基于此问题，用于大家分享，已用于项目中，真实好用！ 1、四川省成都市geojson最新数据，包含高新区南区、高新西区、高新东区以及天府新区 2、适用于高德等地图数据 3、适用于echarts map地图数据 4、每个区文字标签展示经纬度已配置中心点，可直接展示，无需配置