2021年最新旅游票务行业大数据解析（专业完整版）.pdf

STM32 接收GPS实例程序及数据解析

本资源内，包含原创代码如下： 1、Command_0x02.java 运行主类mian()方法类 2、CompleteVehicle.java 整车数据信息解析类 以上通过JAVA实现报文协议解析的原创代码，即十六进制报文解析的示例代码。【注：可关注本作者关于报文解析，该系列的示例源码和文章】

tiff格式数据解析为前端opengl可读取渲染格式的数据

## 1.代码 ### 1.1 模型代码 **版本1.0**：包含TE_main1（5个）和TE_main2（4个），前者用于特征提取，后者用于分类器。此版本模型均为二分类，且前者提取到的特征会保存为csv文件，后者直接读取csv文件训练二分类器，并做预测。 *第一版的一个未完成代码：TE_main_tSNE.py，该代码是为了复现 “SAE+t-SNE+DBSCAN&K-means”这篇论文，但是没有完成.* **版本2.0**：包含TE_Main_DAE+Softmax.py和TE_Main_LSTM&DAE+Softmax.py两个文件（“预训练 + 微调”）。 **版本3.0**：包含TE_FinalModel1 ~ TE_FinalModel10共10个文件。这个版本的模型思想是：将正常样本和故障样本分开提取特征，分开训练二分类器（也是每个故障单独研究），效果极好，最后一个LSTM模型直接训练、测试全部达到了100%，这是因为人为干预了分类器的训练，所以这个版本模型不符合实际规律。 **版本4.0**：TE_FinalModel1 ~ TE_FinalModel10中，

使用一个固定容量的队列用来缓存接收到的数据，队列容量等于一帧数据的大小，每来一个数据就将数据往队列里面加，当完整接收到一帧数据时此时队列中的全部数据也就是一帧完整的数据，因此只需要判断队列是否是数据校验头，队列尾是否是数据校验尾就可以得知当前是否已经接收到了一帧完整的数据，然后在将数据从队列中取出即可

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