智能化分析資料庫活動，主動發現反常關鍵事件 - IMPERVA CounterBreach
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法律法规
安全对抗
企业安全
安全开发
2021-08-24 09:00:44
2.5MB
国家标准：GB∕T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南.pdf
国家标准：GB∕T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南.pdf
2021-08-16 19:06:16
6.26MB
1
大数据基本概念
大数据相关法律法规
大数据相关标准
《大数据安全管理指南》
大数据的安全与应用
大数据平台的安全需求
大数据平台安全解决思路
细粒度访问控制
数据保护：脱敏和隐私保护
数据保护：基于安全域的数据隔离保护
边界保护
2021-08-08 13:00:36
1.15MB
IT时代->DT 时代
典型的大数据存、通、用场景及问题
大数据安全挑战
阿里云大数据安全实践思路
阿里云大数据安全实践
完全自主可控的大数据平台
原生的安全机制：多租户隔离
原生的安全机制：租户间数据直接授权
原生的安全机制：租户间数据通过交换空间共享
原生的安全机制：打包授权机制
MaxCompute原生安全机制与Hadoop安全机制的对比
以数据为中心的安全
安全、合规、智能的大数据安全管家
核心能力
发现&评估
操作监控&风险识别
审计
加固&优化
2021-08-08 13:00:34
1.51MB
目录
饿了么数据安全需求背景
利用细颗粒度属性加密解决痛点
饿了么属性加密技术应用场景
属性加密技术具体实现
2021-08-07 18:00:34
816KB
我国数据安全和隐私保护法律体系
数据安全相关国家标准
以标准为引导开展数据安全创新实践
数据的分类分级实践
持续动态数据安全风险评估实践
数据安全技术保护实践
数据的安全运营实践
数据的安全监管实践
数据安全人才培养实践
从标准中来 到标准中去
2021-08-07 09:01:09
6.25MB
大数据技术的发展和应用影响着国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务模式以及个人的生活方式。我国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性高,行业应用得到快速推广,市场规模迅速扩大。在面向大量用户的应用和服务中,数据采集者希望能获得更多的信息，以提供更加丰富、高效的个性化服务。随着数据的聚集和应用,数据价值不断提升。而伴随大量数据集中,新技术不断涌现和应用，使数据面临新的安全风险,大数据安全受到高度重视。
目前拥有大量数据的组织的管理和技术水平参差不齐,有不少组织缺乏技术.运维等方面的专业安全人员,容易因数据平台和计算平台的脆弱性遭受网络攻击,导致数据泄露。在大数据的生命周期中，将有不同的组织对数据做出不同的操作,关键是要加强掌握数据的组织的技术和管理能力的建设,加强数据采集、存储、处理、分发等环节的技术和管理措施,使组织从管理和技术上有效保护数据,使数据的安全风险可控。
本标准指导拥有、处理大数据的企业、事业单位、政府部门等组织做好大数据的安全管理、风险评估等工作,有效、安全地应用大数据,采用有效技术和管理措施保障数据安全。
2021-08-03 09:12:48
6.26MB
1
信息安全风险评估理论
风险评估是数据安全风险管理的起点
风险评估关注的安全要素
风险评估基本过程
基于风险控制的数据安全管理体系
新形势催生以数据为中心的安全风险评估
数据资产识别是数据安全风险评估的基础
数据应用场景是识别数据安全风险的主线
数据安全风险评估结果支撑实施数据安全分类分级管理
数据安全风险评估方法
数据安全风险评估实施指南
数据安全评估实施流程
风险处置
残余风险评估
2021-08-03 09:00:53
4.53MB