Grey-Prediction-Model
灰色预测模型：
#灰色预测的核心是使用时间响应方程：x(k+1)=(x⑴-u/a)exp()+u/a,来根据初始值x(1)来计算x(k)(k=2,3,4....N,N+1)，其中α称为发展灰数；μ称为内生控制灰数。可用二乘估计来计算得到。
#在故障预测领域，可以根据现有的电路历史数据，来进行预测，从而得到电路在未来的性能变化趋势，并进一步预测出电路系统的剩余使用寿命值。
2021-09-14 13:06:56
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本文将模糊神经网络与时间序列结合起来,并引入时差法,建立了新的预测模型,并以电机运行时的振动电压峰峰值为依据，对电机的运行状态做了预测。检测结果表明：该预测模型的预测精度较高，误差小，是一种较为实用可行的方法。
2021-08-24 15:35:01
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故障预测与健康管理(PHM)的方法综述，何源川，王晨升，本文介绍了故障预测与健康管理技术（Prognostics and health management，PHM）的基本概念和研究内容。重点对故障预测中使用的技术方法进行了
2021-08-18 14:34:51
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基于数据中心远程监控数据的设备故障预测系统的设计与实现
多重式回归分析
更正
回归
决策树
树
监控预测系统
监控
预测
2021-07-12 21:16:19
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