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在之前的文章中我们已经讲过Informer模型了，但是呢官方的预测功能开发的很简陋只能设定固定长度去预测未来固定范围的值，当我们想要发表论文的时候往往这个预测功能是并不能满足的，所以我在官方代码的基础上增添了一个滚动长期预测的功能，这个功能就是指我们可以第一次预测未来24个时间段的值然后我们像模型中填补 24个值再次去预测未来24个时间段的值(填补功能我设置成自动的了无需大家手动填补)，这个功能可以说是很实用的，这样我们可以准确的评估固定时间段的值，当我们实际使用时可以设置自动爬取数据从而产生实际效用。本文修改内容完全为本人个人开发，创作不易所以如果能够帮助到大家希望大家给我的文章点点赞，同时可以关注本专栏(免费阅读)，本专栏持续复现各种的顶会内容，无论你想发顶会还是其它水平的论文都能够对你有所帮助。 时间序列预测在许多领域都是关键要素，在这些场景中，我们可以利用大量的时间序列历史数据来进行长期预测，即长序列时间序列预测（LSTF）。然而，现有方法大多设计用于短期问题，如预测48点或更少的数据。随着序列长度的增加，模型的预测能力受到挑战。例如，当预测长度超过48点时，LSTM网络的预测

arcore官方demo做了更改，7.0以上的手机可以尝试跑一下！

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A位LiCe复合取代改性对Na0.5Bi2.5Nb2O9陶瓷性能的影响，冯元元，盖志刚，用固相反应法制备了 [(NaBi)1-x(LiCe)x]0.5Bi2Nb2O9(x=0.00, 0.04, 0.06, 0.08)高温铋层压电陶瓷材料，分析了LiCe对Na0.5Bi2.5Nb2O9压电陶瓷的影响。LiCe提�

改性4A型分子筛催化氨基甲酸甲酯和甲醇合成碳酸二甲酯，韩冰，赵文波，在碳酸二甲酯的众多合成反应中以尿素醇解法比较有工业化前景，该合成反应的决速步为中间产物氨基甲酸甲酯和甲醇的反应。该文首先

以N,N-二羟乙基-3-胺丙酸甲酯为单体,利用硬脂酸对其进行改性,制得含长链烷基的改性单体;以季戊四醇为核合成了二代超支化聚酯,向二代超支化聚酯中加入一定比例的单体和改性单体,合成了改性超支化聚酯抑尘剂。结果表明,单体改性的最佳条件为:反应温度130℃,催化剂用量1.00%,反应时间2.5h;改性超支化聚酯抑尘剂的最佳合成工艺为:改性比1∶6,催化剂用量1.00%,反应温度130℃,反应时间2.5h。通过对其抑尘性能的研究发现,该抑尘剂易于溶解,保水性好,抑尘效率高,无腐蚀性,在抑尘领域有着广阔的应用前景。

异山梨醇-间苯二甲酸二甲酯改性聚酯的制备与性能，王宏龙，田秀枝，用异山梨醇，间苯二甲酸二甲酯对常规PET聚酯进行改性探索，改性剂添加量为7%（mol），制备得到异-PET、间-PET、异-间-PET三种改性聚酯。

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