在 FPGA 设计过程中，需要在编译阶段进行逻辑综合与相关时序收敛。而包括 I/O 单元结构、异步逻辑和时序约束等众多方面，都会对编译进程产生巨大影响，致使其每一轮都会在工具链中产生不同的结果。为了更好、更快地完成时序收敛，我们来进一步探讨如何消除这些差异
2022-06-10 11:38:05
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1.FPGA时序的基本概念FPGA器件的需求取决于系统和上下游（upstream and downstrem）设备。我们的设计需要和其他的devices进行数据的交互，其他的devices可能是FPGA外部的芯片，可能是FPGA内部的硬核。
对于FPGA design来说，必须要关注在指定要求下，它能否正常工作。这个正常工作包括同步时序电路的工作频率，以及输入输出设备的时序要求。在FPGA design内部，都是同步时序电路，各处的延时等都能够估计出来，但是FPGA内部并不知道外部的设备的时序关系。所以，timing constraints包括
输入路径（Input paths ）寄存器-寄存器路径（Register-to-register paths ）输出路径（Output paths ）例外（Path specIFic excepTIons ）这正好对应了上图中三个部分，Path specific excepTIons 暂时不提。Input paths对应的是OFFSET IN约束，即输入数据和时钟之间的相位关系。针对不同的数据输入方式（系统同步和源同步，SDR和DDR）
2022-06-10 11:36:09
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0计算方法及MATLAB实现简明讲义课件PPS6-2迭代法收敛性.pps
2022-06-09 22:00:34
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针对从自然界中杂草的生长繁殖特性演化而来的新型智能优化算法―扩张性杂草进化算法,通过马尔可夫链,分析证明了它的全局收敛性。相比其他启发式算法,其最大优点是基于种群中优秀的个体有指导地进行搜索,且算法中子代个体按正态分布的方式分布于父代个体周围,在进化过程中通过动态调整此正态分布的标准差,使算法在早期与中期充分保持群落的多样性,较其他启发式算法更容易保证对解空间的全面搜索。而在算法的后期加强对优秀个体周围的局部搜索,从而保证算法能够稳健地收敛到全局最优解。典型的复杂机械优化设计算例结果表明,该算法在优化过程
2022-06-01 15:07:17
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