用matlab算法实现图像处理中的提取边缘问题，包含经典梯度，拉普拉斯算子，priwitt算子，sobel算子等多种算法，绝对可靠

请用MATLAB或其它语言编写相关程序，输入一幅灰度图像，分别采用梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子对图像进行锐化，在同一个窗口输出显示原始图像和４种结果图像。

基于拉普拉斯算子的彩色图像锐化处理，可以有效地进行图像的锐化处理

图像边缘检测算法。 参考博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7829481

考虑到成像传感器领域的不断发展，出现了许多其他新问题。 一个主要问题是如何更准确地找到聚焦区域以进行多聚焦图像融合。 多聚焦图像融合从源图像中提取聚焦信息，以构建全局聚焦图像，该全局聚焦图像包括比任何源图像更多的信息。 本文提出了一种基于拉普拉斯算子和区域优化的新型多焦点图像融合方法。 基于拉普拉斯算子的图像显着性评估可以轻松地区分聚焦区域和聚焦区域以外的区域。 通过拉普拉斯算子处理获得的决策图具有比其他方法更少的残差信息。 为了获得精确的决策图，已经进行了基于区域连通性和边缘检测的焦点区域和边缘优化。 最后，原始图像通过决策图融合。 实验结果表明，该算法在主观评价和客观评价方面均优于其他系列算法。

冈萨雷斯 数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.38 拉普拉斯算子使图像锐化（月球北极的模糊图像、未标定的拉普拉斯滤波，标定的拉普拉斯及锐化后的图像）

opencv身份证图片高斯模糊(java版含依赖库，可运行)， opencv3-java

java版高斯图片模糊，不含依赖库，可运行。java-Gaussian.zip

这是对图像的基础处理，其中包含了对图像进行FFT，频谱中心化，分别用高斯低通，高斯高通在频域处理图像以及在频域用拉普拉斯算子对图像进行锐化

windows下gsl动态库