通过患者健康问卷9和自然语言处理对抑郁症进行分析

抑郁症被认为是造成全球残疾的最大原因，也是自杀的主要原因。 它会影响书面文本中反映的语言使用情况。 我们研究的主要目标是检查Reddit用户的帖子，以发现任何可能揭示相关在线用户的抑郁态度的因素。 为此，我们采用自然语言处理（NLP）技术和机器学习方法来训练数据并评估我们提出的方法的效率。 我们确定在沮丧帐户中更常见的术语词典。 结果表明，我们提出的方法可以显着提高性能精度。 最好的单一功能是使用支持向量机（SVM）分类器的双字母组，可以以80％的准确度和0.80 F1的分数检测抑郁症。 多层感知器（MLP）分类器最成功地证明了组合特征（LIWC + LDA + bigram）的强度和有效性，从而使抑郁症检测的顶级性能达到91％的准确度和0.93 F1分数。 根据我们的研究，可以通过选择适当的特征及其多个特征组合来实现更好的性能改进。

2019-2025年中国抗抑郁药行业发展趋势预测研究报告.pdf

汉密顿抑郁量表（HAMD） 姓名： 性别： 年龄： 职业： 文化程度： 住院号： 门诊号： 项目 评分标准 无 轻度 分数 中度 重度 极重度 1 抑郁情绪 1.只在问到时才诉述；2.在访谈中自发地描述 3.不用言语也可以从表情，姿势，声音或欲哭中流露出这种情绪 4.病人的自发言语和非语言表达（表情，动作）几乎完全表现为这种情绪 0 1 2 3 4 2 有罪感 1.责备自己，感到自己已连累他人2.认为自己犯了罪，或反复思考以往的过失和错误 3.认为目前的疾病是对自己错误的惩罚，或有罪恶妄想4.罪恶妄想伴有指责或威胁性幻想 0 1 2 3 4

汉密顿抑郁量表 汉密顿抑郁量表（Hamilton Depression Scale，HAMD）由Hamilton于1960年编制，是临床上评定抑郁状态时应用得最为普遍的量表。本量表有17项、21项和24项等3种版本。这项量表由经过培训的两名评定者对患者进行HAMD联合检查，一般采用交谈与观察的方式，检查结束后，两名评定者分别独立评分；在治疗前后进行评分，可以评价病情的严重程度及治疗效果。 1.中文名 汉密尔顿抑郁量表 2.应用学科 心理学 3.应用范围 医学心理学 目 录 1 简介 2 具体量表 ▪ 量表格式

抑郁自评量表（Self-rating depression scale，SDS），是含有20个项目，分为4级评分的自评量表，原型是Zung抑郁量表（1965）。其特点是使用简便，并能相当直观地反映抑郁患者的主观感受。主要适用于具有抑郁症状的成年人，包括门诊及住院患者。只是对严重迟缓症状的抑郁，评定有困难。同时，SDS对于文化程度较低或智力水平稍差的人使用效果不佳。 中文名 抑郁自评量表 外文名 Self-Rating Depression Scale 简    称 SDS 编制者 Zung 时间范围 过去一周 适用对象 具有抑郁症状的成年人 目录 1.1 简介 2.▪ 作用 3.▪ 评分 4.▪ 结果解释

严重抑郁症（MDD）的治疗管理一直具有挑战性。 但是，基于脑电图（EEG）预测抗抑郁药治疗结果可能有助于抗抑郁药的选择，并最终改善MDD患者的生活质量。 在这项研究中，提出了一种涉及预处理.EEG数据的机器学习（ML）方法，以对选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）进行此类预测。 为此目的，实验数据的采集涉及34位MDD。患者和30位健康对照。 因此，基于小波变换（WT）分析，构造了包含脑电数据时频分解的特征矩阵，称为脑电数据矩阵。 但是，所得的EEG数据矩阵具有较高的维数。 因此，根据标准，即接收机工作特性（ROC），基于基于等级的特征选择方法来进行尺寸缩小。 结果，在分类模型（即逻辑回归（LR）分类器）的训练和测试过程中，最重要的特征被识别并被进一步利用。 最后，通过10次交叉验证（10-CV）的100次迭代来验证LR.model。 将分类结果与短时傅立叶变换（STFT）分析和经验模态分解（EMD）进行了比较。 从额叶和颞叶脑电图数据中提取的小波特征具有统计学意义。 与STFT和EMD等其他时频方法相比，WT分析显示出最高的分类准确性，即准确度= 87.5％，灵敏度= 95％和

机器学习在抑郁症领域的应用

近年来，结构性磁共振成像（sMRI）和功能性磁共振成像（fMRI）被广泛应用于抑郁症研究。从结构形态学、结构网络、功能网络3个角度探索抑郁症患者的大脑异常，了解其发病机制，辅助医生临床诊断、治疗和预后。目前大量研究发现抑郁症患者的海马体、杏仁核出现不同程度的萎缩，脑网络的连接强度、图论属性等均出现显著异常，且出现异常的脑区对应于人的情绪调节、注意力和认知控制等功能，异常的程度与抑郁的严重程度呈现高度相关性。从不同角度对抑郁症的研究现状进行综述，并对未来的研究提出了建议。

神经网络方法在抑郁症早期筛查中应用的可行性