使用tensorflow编写的logistic回归算法，进行房价预测。使用了matplotlib绘制分类曲线，一个实例程序，方便机器学习入门。
2022-12-04 15:14:14
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房屋价格分析
语境
房价受许多因素影响，包括平方英尺，材料的表面光洁度以及附近地区等。 目的是确定哪些因素对房屋的最终销售价格影响最大。 统计分析对于确定哪些因素更具影响力至关重要。
数据集
该数据集适用于爱荷华州埃姆斯市。 它是从Kaggle检索得到的，包含79列，包含1,460个观测值。
2022-11-26 13:27:45
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利用python对成都市二手房信息数据处理 并构建多元线性模型 进行数据分析，包含PPT可以用来课堂案例讲解。
2022-11-21 20:25:45
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机器学习实验报告加州房价预测项目notebook.zip。
手写线性回归。
线性回归法。
使用R2评估模型效果。
2022-11-17 11:25:00
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本数据集为机器学习算法学习和模型验证的典型数据集，可用作机器学习回归问题的分析验证
2022-11-05 20:07:04
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基于线性回归的模型的波士顿房价预测.pdf基于线性回归的模型的波士顿房价预测.pdf基于线性回归的模型的波士顿房价预测.pdf
2022-10-19 12:05:33
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kaggle_house_pred_train.csv
kaggle_house_pred_test.csv
一个训练集一个测试集，总共有80个特征值加售价，其中测试集没有价格（标签）需要预测
2022-10-11 22:40:44
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