针对目前实现光场传输的两种算法无法同时满足运算速度和精细度的问题，提出了矩阵相乘算法，阐明了其实现思想，推导了其实现过程。结合激光相干合束实例进行了仿真分析，结果表明，对于六路高斯光束的相干合束，快速傅里叶变换算法耗时短，但无法得到精确的计算结果；积分算法和矩阵相乘算法均可获得远场准确的光强分布，但积分算法需耗时15.7 h，而矩阵相乘算法仅需2 s，提高了运算效率。证明了矩阵相乘算法具有快速、准确的优点。

最近因为客户需求发现使用分布式任务方式来处理非常合适，所以写了一个非常基础的分布式框架 包含http接口结构范例、群fa任务和队列模式发送任务以及客户Duan 具体详情可以下载代码了解 因为脱离了业务代码，所以比较简陋 大家可以自行扩展

Daachorse 是一个使用Aho-Corasick 算法进行快速多重模式匹配的 crate ，在输入文本的长度上以线性时间运行。对于时间和内存效率，模式匹配自动机是使用紧凑的双数组数据结构实现的。该数据结构不仅支持恒定时间的状态到状态遍历，而且在只有 12 个字节的紧凑空间中表示每个状态。 例如，与Rust 中最流行的 Aho-Corasick 实现的 aho-corasick crate的NFA相比， 当使用675K 模式。

前言 （最近设计模式看的有点头大，一直面对纯js实在是有些枯燥-_-。所以写一点有趣的东西调剂一下） 现在canvas已经不算新鲜了，不过由于日常业务中并不常用，所以实践并不多，今天分享一下，如何实现简单canvas迷宫。这个例子来源于《html5秘籍》第二版，代码有稍微做了点调整。 由于中间有一步使用canvas获取图片信息的时候，必须使用服务器环境。所以我先写了一个样例扔在服务器上，大家可以先体验一下效果（用成就感作为驱动力哈哈哈） 点我体验 git地址 正文 实现这个小游戏也不难，让我们想想，一个迷宫游戏有哪些基本要素。 首先当然得有个地图，然后得有个移动的小人，这两个我们利用cava

使用labview人工智能视觉工具包，快速实现图像读取与采集，使用摄像头，实现多个摄像头的调用

LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现传统Opencv算子的调用源码,包括图像预处理，滤波降噪，区域增强，图像灰度计算，阈值计算与设定，二值化处理，边缘提取与特征提取等。

逆邻接表实现拓扑排序，能够更快速直接的计算顶点的入度，即终点指向结点，有几个边表，则代表入度是几

基于数据仓库快速实现业务价值

前言 随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。 首先看一下本实验需要的数据集，为了简便我们只进行两个人的识别，选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强，这哥俩长得有几分神似，这也是对人脸识别的一个考验： 两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中有两个文件夹0和1，之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则，但后面处理起来比较麻烦，因为目前opencv接受的人脸识别标签为整数，那我们就直接用整数命名吧： 为了方便，我们每个人用20张照

fmw格式的FME模版工具，下载后可以查看源码并修改。本工具基于FME2020.2开发，使用前请自行安装激活FME2020.2或以上版本。 1.基于FME实现的地理数据库建库工具， 2.实现gdb、mdb、shapefile格式的标准数据库建库 3.实现字段长度、字段别名、字段类型、图层别名、图层类型、要素集、坐标系的设置。 4.支持点、线、面、文本、表等图层 5.工具的实现过程无需写出读取临时表，更加高效稳定。