MATLAB 提供了两种方法解决PDE 问题，一是pdepe()函数，它可以求解一般的PDEs，据用较大的通用性，但
只支持命令行形式调用。二是PDE 工具箱，可以求解特殊PDE 问题，PDEtool 有较大的局限性，比如只能求解
二阶PDE 问题，并且不能解决偏微分方程组，但是它提供了GUI 界面，从繁杂的编程中解脱出来了，同时 可
以通过File->Save As 直接生成M 代码
2023-03-27 16:17:59
543KB
1
常微分数值解matlab代码ODE
系统
-
数值求解器
使用
Runge-Kutta
求解常微分方程组
依赖
用
Fortran
90
编写的代码
gfortran
编译器
使用
Matlab/Octave
绘制解决方案
如何使用
运行代码
代码在
Fortran
90
中运行，您将需要一个
Fortran
编译器，例如
gfortran。
在代码中更改了问题条件，然后您需要编译每个更改：
gfortran
ode_solver_main.f90
-o
然后，运行：
在
Windows
上
your_exe_name.exe
在
Linux
上
./your_exe_name.out
在此之后，代码将生成三个
.out
文件。
mash_info.out
：包含域离散化的点。
output_solution.out
：包含每个点的解决方案
绘图解决方案
您将需要
Matlab
或
Octave
来运行
.m
代码。
打开
Matlab/Octave
后，只需使用执行按钮运行代码并及时观察解决方案的变化。
数学模型
我们使用
4
阶
Runge-Kutt
2023-03-24 12:33:31
125KB
1
不确定的微分方程已广泛应用于许多领域，尤其是不确定的金融领域。 不幸的是，我们不能总是得到不确定微分方程的解析解。 早期的研究人员提出了一种基于欧拉方法的数值方法。 本文设计了一种通过广泛使用的Runge-Kutta方法求解不确定微分方程的新数值方法。 给出了一些例子来说明Runge-Kutta方法在计算不确定性微分方程解的不确定性分布，期望值，极值和时间积分时的有效性。
2023-03-15 01:31:25
643KB
1
§1、引言
§2、初值问题的数值解法--单步法
§3、龙格-库塔方法
§4、收敛性与稳定性
§5、初值问题的数值解法―多步法
§6、方程组和刚性方程
§7、习题和总结
2023-03-03 15:39:20
2.77MB
1
偏微分方程（PDEs）在图像去噪中的运用，谢进，，图像去噪是图像处理的重要组成环节,经典的处理方法由于涉及的数学理论较浅，一直制约着计算机视觉的发展。近年来,一种基于偏微分�
2023-03-02 21:50:10
632KB
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Fundamentals of Differential Equations (7th Edition)
2023-02-26 11:17:12
65.39MB
1
分别从捕食-被捕食微分方程种群模型的定性研究，种群模型的古典整体解，种群模型的周期解，种群模型的脉冲解，捕食-被捕食种群时滞问题，多种群间的反应扩散模型和奇摄动种群模型渐近解等方面论述了捕食-被捕食微分方程种群模型近年来的研究成果。探讨了种群模型今后研究方向并对发展前景作了瞻望。
2023-02-22 12:10:04
346KB
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