商务智能课程作业 BI作业 数据分析 基于决策树算法下的学生录取率数据分析 共13页.ppt

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“迟到”了一个月的高考终于要来了。 正好我得到了一份山东新高考模拟考的成绩和山东考试院公布的一分一段表，以及过去三年的普通高考本科普通批首次志愿录取情况统计。2020年是山东新高考改革的元年，全新的录取模式以及选考科目要求都给考生带来了非常大的挑战。 我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析，用python可视化带大家模拟一下2020高考分数和录取情况。 （代码较长，故只展示部分，完整数据+源码下载见文末） 不同考生的成绩分布图 首先对山东新高考模拟考的成绩进行总体描述： fig = make_subplots(rows=4,cols=2, #4行2列 subplo

问题描述： 现要开发一个开放式的高校本科招生最低录取分数线的查询系统，供师生和学生家长等查询，高校自愿放入该校的信息，可能随时有高校加入。 功能要求： 要求实现的查询功能有： (1) 查询等于用户给定分数的高校； (2) 查询大于(或小于)用户给定分数的高校； (3) 查询最低录取分数线在用户给定的分数段中的高校。