弹性网络算法是一种启发式算法，最初被提出是用来解决TSP（Traveling Salesman Problem）问题的，现如今，被广泛应用于聚类问题中，尤其对于高维空间数据聚类方面，有很大的优势。提出了一种新的自适应弹性网络算法（Adaptive Elastic Net，AEN）解决聚类问题，该算法利用弹性网络算法得到的[K]个中心点作为聚类初始中心点，并利用局部搜索择优算法在每次迭代中更新中心点。以聚类完成后每一簇的中心点到该簇元素的距离之和作为聚类质量评价标准，分别对随机生成的不同维度的50，100，300，500，1?000个数据点的数据集和UCI中多个标准数据集进行聚类，并将结果与传统聚类算法的聚类结果进行比较。实验表明：相较于传统的聚类算法，该算法可以有效地提高聚类质量。

清华大学的弹性力学讲义，是英文版的，内容翔实，讲解清晰，是难得的资料。

本实验将逐步指导您使用 Elastic Load Balancing(ELB)和 Auto Scaling 服务对基础设施进行负载均衡 和自动扩展。 涵盖的主题 本实验室课程将演示: • 创建负载均衡器(Elastic Load Balancer)。 • 创建启动配置和 Auto Scaling 组。 • 自动扩展私有子网内的新实例 • 创建 Amazon CloudWatch 警报并监控基础设施的性能。 什么是 Elastic Load Balancer (ELB)与 Auto Scaling? Elastic Load Balancer 介绍 Elastic Load Balancer 在

运用有限元软件（ABAQUS）对弹性滑移支座进行非线性有限元分析，并与试验结果进行比较。同时，对弹性滑移支座有限元分析中单元类型的选取、网格尺寸的确定、接触关系的定义、整体有限元模型的建立等数值模拟技术进行深入的研究。研究表明，利用ABAQUS有限元软件建立的模型能够比较精确地模拟弹性滑移支座在动力荷载作用下的性能，并可用于此类支座的分析研究。

这是一款简洁漂亮的CSS3弹性导航下拉菜单代码，波浪状弹性动画菜单特效，菜单项可以定义不同的颜色。

基于turbo的动画，有小车和弹性小球的代码，简单易懂，

以云时代的应用需求出发，从存储于计算分离、面向服务（微服务Mesh化）弹性能力、部署、事件驱动方式、专为前端的后端BFF……不同技术融合，解析 云时代应用架构应具有的技术特性

云计算综合运维

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