全面的讲解了CMMI对MA过程的要求,并提供的全套的解决方案。
2022-11-18 15:24:52 1015KB 度量 CMMI MA 管理
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软件过程与度量(上海交通大学),值得一看。
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军用软件产品及生存周期评价标准
2022-11-18 15:16:27 5.88MB 军用 软件 标准
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航天型号软件代码质量度量评估实现,关于软件质量度量的评价是软件质量的重要研究分支
2022-11-18 15:07:46 368KB 代码度量
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如何量化用户体验对有效提高产品的可用性而言至关重要。本书详尽地介绍了如何有效可靠地使用(收集、分析和呈现)几种重要的用户体验度量数据:操作绩效(正确率等)、可用性问题(频率和严重程度)、各种类型的满意度数据及生理/行为数据(如眼动跟踪)。同时对“综合性量化度量数据”和“投资回报率(ROI)”等问题进行了专门介绍。 第1章 引言 1.1 本书架构 1.2 什么是可用性 1.3 可用性为什么重要 1.4 什么是可用性度量 1.5 可用性度量的价值 1.6 十个关于可用性度量的常见误解 第2章 背景知识 2.1 设计可用性研究 2.1.1 选择参加者 2.1.2 样本大小 2.1.3 组内或组问研究 2.1.4 平衡 2.1.5 自变量和因变量 2.2 数据类型 2.2.1 称名数据 2.2.2 顺序数据 2.2.3 等距数据 2.2.4 比率数据 2.3 度量和数据 2.4 描述统计 2.4.1 集中趋势的测量 2.4.2 变异性的测量 2.4.3 置信区间 2.5 比较平均数 2.5.1 独立样本 2.5.2 配对样本 2.5.3 比较两个以上的样本 2.6 变量之间的关系 2.7 非参数检验 2.8 图形化呈现数据 2.8.1 柱状图或条形图 2.8.2 折线图 2.8.3 散点图 2.8.4 饼图 2.8.5 堆积条形图 2.9 小结 第3章 规划可用性研究 3.1 研究目标 3.1.1 形成式可用性 3.1.2 总结式可用性 3.2 用户目标 3.2.1 绩效 3.2.2 满意度 3.3 选择正确的度量:十种可用性研究 3.3.1 完成一次业务 3.3.2 比较产品 3.3.3 评估同一种产品的频繁使用 …… 第4章 绩效度量 第5章 基于问题的度量 第6章 自我报告式的度量 第7章 行为和生理度量 第8章 合并和比较度量 第9章 专题 第10章 案例研究 第11章 推进
2022-11-18 15:02:39 11.71MB 用户体验
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【软件度量沙龙】通用软件产品研发的成本管理
2022-11-18 14:59:16 4.9MB 项目管理 软件度量
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很实用的软件度量参考书,与CMMI模型结合使用。
2022-11-18 14:53:46 29.9MB CMMI 度量 项目管理 MA
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目前,机器学习中的K近邻(KNN)分类算法和支持向量机(SVM)算法被认为是处理文本分类的最好方法。但KNN分类算法有以下的缺陷: KNN是基于近邻度量的一种模式分类算法,它高度依赖于数据间的相似度度量,简单的欧式距离在实际应用时,由于不考虑不同维度之间对分类的影响以及输入数据数据维数高的问题,往往不能取得良好的分类效果。 KNN 分类算法虽然可以一定情况下克服数据偏斜带来的分类误差,但是这也是造成它对样本密度分布敏感的主要原因,当类间密度高度分布不均时,分类效果会有较大的影响。
2022-11-16 09:20:26 2.09MB metric
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TSINAME BB84-三种方案的实现-无攻击,基于度量的攻击,基于纠缠的攻击 A)模拟-程序“ bb84_qkd.py” 该程序对协议进行仿真。 在运行时,可以选择3个选项: 不受黑客攻击的模拟; 基于直接测量传输的量子位的攻击进行仿真; 通过基于| 0>状态的量子位和所传输的量子位之间的纠缠来模拟攻击。 最后,它创建一个数据文件,该文件是程序“ bb84_data_analysis.py”的输入。 B)数据分析-程序“ bb84_data_analysis.py” 该程序读取“ bb84_qkd”程序的输出文件中包含的数据,并执行数据分析。 C)滑梯 有关协议,程序或数据分析的更多详细信息,请参见幻灯片!
2022-11-09 19:20:17 3.76MB Python
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苏打SQL SQL可访问数据的数据测试,监视和分析。 苏打SQL有什么作用? 苏打SQL可让您 检测到不良数据时停止管道 通过超高效SQL提取指标和列配置文件 通过声明性配置文件完全控制指标和查询 为什么要使用苏打SQL? 为了防止数据的使用者遭受静默数据问题,最好的方法是分析和测试数据: 当它降落在您的仓库中时, 在每个重要的数据处理步骤之后 就在消费之前。 这样,您可以防止将不良数据传递给下游使用者。 您将花费更少的时间进行消防并获得更好的声誉。 苏打SQL如何工作? Soda SQL是一个命令行界面(CLI)和Python库,用于使用SQL测量和测试您的数据。 作为输入,Soda SQL使用YAML配置文件,其中包括: SQL连接详细信息 要计算什么指标 对测量进行哪些测试 基于这些配置文件,Soda SQL将执行扫描。 扫描将执行所有测量并运行与一个表关联的所
2022-11-07 14:20:52 195KB python data-science airflow data-engineering
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