卷积神经网络在高光谱图像分类中的应用综述.pdf
2021-09-25 17:06:24 2.04MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
逆优化描述了一个过程,是“反向”的传统数学优化。与传统优化不同的是,逆优化在给定目标和约束条件下寻求计算最优决策,而逆优化将决策作为输入,确定一个目标和/或约束条件,使这些决策近似或准确地达到最优。近年来,人们对逆优化的数学和应用产生了极大的兴趣。本文对逆优化的方法和应用方面的文献进行了全面的综述。
2021-09-24 15:06:09 760KB 逆优化
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电气自动化技术在电力系统中的应用综述.pdf
深度学习在引力波探测中的应用综述.pdf
人工智能在生产过程中的应用综述.pdf
2021-07-11 10:06:53 1.27MB 人工智能 数据分析 数据报告 论文期刊
人工智能在变电站运维管理中的应用综述.pdf
2021-07-10 21:06:41 1.69MB 人工智能 数据分析 数据报告 论文期刊
MEMS技术的飞速发展使MEMS加速度计变得成熟,应用范围得到了扩展。 研究了多种MEMS加速度计。 根据MEMS加速度计的工作原理,它可以分为:压阻,压电,电容,隧道,谐振,电磁,热电偶,光学,电感等。由于其在尺寸,质量,功耗和功耗方面的出色表现,可靠性,MEMS传感器用于军事应用以及要求高耐环境性的场合。 MEMS加速度计发展Swift,具有良好的应用前景。 为了使MEMS加速度计得到更广泛的了解,阐述了MEMS加速度计的优点。 介绍了MEMS加速度计的研究现状,并对MEMS进行了分析。 加速度计在现实环境中的应用以及MEMS加速度计在未来的发展趋势。 追求高性能,低功耗,高精度,多功能和交互作用的学者将更多地投入到MEMS加速度计的研究中。 强大的MEMS加速度计将在未来无处不在。
2021-06-25 09:37:27 264KB MEMS技术 MEMS加速度计
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随着5G的不断发展,万物互联时代即将来临。在万物互联的背景下,海量设备连接、海量业务请求、超高网络负载、复杂动态的网络环境等问题对5G系统优化提出了巨大的挑战。面对这些技术难点,人工智能(AI)算法表现出了其独特的优势。
2021-06-04 09:09:33 995KB 5G AI
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为机器配备对世界实体及其关系的全面了解一直是人工智能的一个长期目标。在过去的十年中,大规模知识库(也称为知识图谱)已经从Web内容和文本源中自动构建出来,并且已经成为搜索引擎的关键模块。
2021-05-30 19:27:08 7.75MB KG 知识图谱构建
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人工神经网络及其在地学中的应用综述_王良玉.caj
2021-05-13 18:00:18 161KB 神经网络
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