LDPC 码（非满秩或满秩奇偶校验矩阵）的编码。 codeWord = ldpcEncoding(H,u): 输入变量： H：奇偶校验矩阵。 u：信息位向量。 输出变量： 码字：为信息位向量 u 生成的码字。

c#可视化实现奇偶校验，海明校验，CRC校验

verilog写的奇偶分频器、半整数分频器和DDS的任意分频器

WPS文字设置奇偶页眉的方法步骤

在连续变量量子密钥分发(CVQKD)多维数据协调过程中, 低密度奇偶校验码(LDPC)的纠错性能直接影响协调效率和传输距离。构造了一种双边类型的低密度奇偶校验码(TET-LDPC), 引入了类似于重复累积码中的累积结构以提高其纠错性能, 在多维数据协调算法中得到了更小的收敛信噪比、更高的协调效率以及更远的传输距离。仿真结果表明：当TET-LDPC的码率为0.5, 分组码长为2×105时, 收敛信噪比降至1.02 dB, 协调效率达到了98.58%, 安全密钥率达到17.61 kb/s, CVQKD系统的传输距离提高为44.9 km。

发送字符、名字；发送奇偶信号；LED小灯模拟8421码

Matlab代码verilog LDPC_解码器 低密度奇偶校验解码器 这是我为ECEN 654最终项目开发的LDPC解码器。 它目前隐含速率为0.5的代码，但几乎已完全参数化，因此它只需很小的变化即可生成任意H矩阵的解码器。 它由MATLAB仿真组成，用于验证算法并生成Verilog实现的测试数据。 顶级Verilog模块由script_LDPC_v生成，该脚本调用verigen，后者使用打印语句生成LDPC.v。 Verilog生成文件没有经过重构，因此非常麻烦，但是其余的MATLAB仿真文件经过了优化，即使对于高SNR值，也可以快速评估变化。

奇偶模分析法 基于线性网络叠加原理，将线性网络的散射参数用偶模和奇模情况下的反射系数（和透射系数）来表示 。 如果在网络的两个端口上，同时分别以入射波a1和a2激励，则响应b1、b2是两种情况下分别响应的叠加。 偶模：两个端口以幅度、相位都相同的电压波激励 （ae，ae）； 奇模：两个端口以幅度相同、相位相反的电压波激励 （ao，-ao）。

语文版中职数学基础模块上册3.4《函数的奇偶性》教案.pdf

matlab代码运行效率 LDPC码误码率的蒙特卡罗仿真 代码内包含基本的LDPC码编码器，译码器实现方式，以及BPSK通信系统的基本仿真原理（AWGN信道）。这被用来实现LDPC码误码率的仿真，同时也是我托管在GitHub上的第一份代码，用于学习GitHub的使用。 代码的更多说明可参见我的。 1. 运行环境和使用方法 运行环境：MATLAB 2014a 使用方法：设置相应参数，运行LDPC_Simulation，可自动生成并绘制校验矩阵、生成矩阵。同时Monte Carlo仿真将运行，并将结果保存在文本文档内。Monte Carlo 仿真会消耗大量时间。（效率较低不建议用做误码率仿真） 2. 代码说明 LDCP_Simulation：脚本 ccsdscheckmatrix：校验矩阵构造，1、2分别对应不同文档 ccsdsgeneratematrix：生成矩阵构造，1、2分别对应不同文档 ldpcdecoderXX：对应三种不同的译码算法 3. 结果示例