大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模 式．但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困 扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果．该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，整 理了若干关键技术及其最新进展．分析指出大数据在引入安全问题的同时，也是解决信息安全问题的有效手段．它 为信息安全领域的发展带来了新的契机．

资料名称：1.云世界的数据安全 2.数据（6）基于人工智能的大数据安全-天空卫士杨明非安全治理白皮书（完整版） 3.云上数据安全解决方案-华为云 4.企业该如何建设自己的数据安全体系 5.数据安全风险评估方法及实施指南（深圳） 6.数据资产管理白皮书 7.大数据安全技术与应用 8.数据安全治理委员会数据安全治理白皮书(新版) 9.大数据安全丁锋等著 10.数据安全防护通用最佳实践 11.阿里+信通院-大数据时代数据安全防护通用最佳实践-2017.10-40页 12.睿治数据治理管理平台白皮书-数据安全管控 13.信息安全技术-大数据安全管理指南 14.数据安全解决方案 15.人工智能数据安全白皮书(2019) 16.如何构建企业数据安全体系架构-卢亿雷 精硕科技集团高级技术副总裁兼CTO 17.大数据安全实践 18风暴之眼-Gartner定义数据安全治理 19.2.3 下一代数据资产保护架构分享

信息安全技术-大数据安全管理指南.pdf

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