matlab蚁群算法代码用于图像对比度增强的混合蚁群优化、遗传算法和模拟退火 可以在此 repo 中找到使用自然启发方法增强灰度图像对比度的 MATLAB 代码。 受自然启发的方法是蚁群优化、遗传算法和模拟退火，它们生成全局传递函数将输入图像转换为更高对比度的图像，同时尽量保持图像的自然外观。 描述 图像增强器方法的详细信息发表在我们的论文中：DSP（或）和 CEC（或）。 该方法的工作原理是在搜索空间中放置一些人工代理（又名人工蚂蚁）以生成一个传递函数，该函数可用于将任何图像转换为更高对比度的图像。 蚂蚁从传递函数的原点（左下角）开始，然后移动到它的右上角。 任何蚂蚁都会在其可用的移动选项中进行概率选择，如下所示： 到达最后一点后，创建传递函数并评估其适应度。 根据传递函数的好坏，信息素会沉积在蚂蚁走过的路径上。 点上的信息素增加了蚂蚁在下一次迭代中选择在附近经过它的机会。 这是蚂蚁在传递函数窗格上移动一段时间后的信息素痕迹示例。 每只人工蚂蚁在这个过程中都有一个遗传密码。 蚂蚁种群通过遗传算法进化。 这改变了蚂蚁的特征及其在搜索空间中遍历路径的偏好。 选择最佳传递函数后，模拟退火尝

利用matlab增强图像对比度

matlab版何恺明老师暗通道去雾法源码

我写了一个数据增强的py程序，有几个主要的增强操作，你自己选择把。不会发生检测目标消失的情况。比augmentation好用

水下图像/视频 颜色恢复 同时有去雾 低照度图像增强的功能 压缩包解压即可处理效果可移步ttps://blog.csdn.net/qq_37487118/article/details/104884230 360可能报毒

较全面的经典的图像增强对比去雾算法，可用于论文实验的对比，全部为MATLAB代码，主要包括RETINEX的各类图像增强代码，直方图各类代码，同态滤波的各类代码等，全部可用！！！！

图像处理VS2017编译通过，可直接运行 包括 图像显示 图像增强 图像复原 图像变换 图像编码 图像配准 运动检测 特征提取 图像分割

空域增强、频域增强、图像锐化 支持阈值滤波、均值滤波、中值滤波 Kirsch算子、Laplace算子、Prewitt算子、Roberts算子、Sobel算子、 Butterworth高通滤波、Butterworth低通滤波、模板滤波等算法

图像处理中的各种变换工具，基于vc++6.0完成，功能强大，可以实时采集图片（USB摄像头）。

Python实现GIMP色彩增强插件，主要在CMYK，BGR和HSV颜色空间进行处理。