适用于计算机，人工智能，图像处理等专业的任务答辩，项目完整可直接提交。

【优秀毕设】基于OpenCV的人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（基础完整资源 最简基本库开发、可基于树莓派） 部分资源： https://download.csdn.net/download/weixin_53403301/85545163 文章地址： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/125121329 该系统利用Harr级联检测和LPBH进行人脸检测和训练、识别 利用Tkinter完成界面搭建 利用Flask+HTML完成网络实时图像推流及控制 利用captcha.image 完成验证码功能 利用xlsxwriter将数据保存为Excel文档 利用email库发送邮件

图形图像渲染控件 支持常用鼠标操作，如 放大、缩小、移动、图形绘制、图像保存、截图保存 消息响应式的函数接口，保证在业务逻辑代码中不会出现UI代码，解耦合

形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态 和结构。而我们图像处理中的形态学，往往指的是数学形态学。 数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分 析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开 闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat 变换、颗粒分析、 流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。 简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。OpenCV 为进行图像的形 态学变换提供了快捷、方便的函数。最基本的形态学操作有两种，分别是：膨胀（dilate） 与腐蚀（erode）。

图像修复是图像恢复中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信 息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。简言之，图像修 复就是对图像上信息缺损区域进行信息填充的过程，其目的就是为了对有信息缺损的图像进 行恢复，并且使得观察者无法察觉到图像曾经缺损。 图像恢复技术简单来说，就是利用那些被破坏区域的边缘，即是边缘的颜色和结构，繁 殖和混合到损坏的图像中，来进行恢复图像。

基于openCV实现的图像小波变换和逆变换功能函数源代码，可以在你的工程项目中直接调用，适用于图像融合分析分类识别等计算机视觉领域。

开发环境VS2015,C#平台基于OpenCV的图片倾斜校正小Demo,内含工程和用于测试的图片。倾斜校正流程为: Canny边缘检测、形态学膨胀、概率霍夫变换直线查找、角度计算、图片旋转。

用ＶＣ写的标定程序，能够直接从相机获取图片进行标定，并保存相应的标定图片和结果

基于opencv\C++语言实现的植物大战僵尸游戏部分源码.

包含hpp文件和cpp文件，内有描述函数的具体调用方式。视频增稳通过光流+卡尔曼实现，然后对于增稳后的视频，通过混合高斯背景建模，提取前景目标