【水果检测】基于计算机视觉实现柑橘质量检测及分级系统含Matlab源码

本文翻译自INFORMATION PROCESSING IN AGRICULTURE 4 (2017) 33–40，原标题为Computer vision-based apple grading for golden delicious apples based on surface features。 作者信息：Corresponding author. E-mail address: p_moallem@eng.ui.ac.ir (P. Moallem). 关键词Keywords: Golden delicious apple Grading Computer vision Segmentation Classification

论文仅供学习和参考。 介绍了基于计算机视觉的机场跑道异物检测和识别系统。 首先介绍了其总体结构，然后提出一种基于边缘特征的异物检测方法，最后提出了基于 Gabor 纹理的异物特征提取方法，并以此为依据进行分类。

基于计算机视觉的交通违章检测系统

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

基于数字图像处理的计算机视觉对目标识别检测的研究 机器视觉是工业机器人获得外部环境信息的方法之一 ，通过视觉所得到的图像信息能实时地提取工件 参数 、 判断出工件所处的位置 。 为了改善从 CCD 摄像头摄取的工件图像的质量 ， 需通过理论分析和MATLAB 软件对图像进行预处理 ，利用直方图均衡化 、 中值滤波 、 边缘检测等方法 ，提取出板材矩形类工件的边缘特征 ，用 Halcon 软件计算测量板材边缘 ，利用 Canny 算子取得板材在精度误差之内的边缘检测效果 。

详细描述基于计算机视觉检测的车牌自动识别系统，所有要求的东西一应俱全

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