初衷
这是一个知识图谱构建工具,最开始是对产品和领导为了做ppt临时要求配合做图谱展示的不厌其烦,做着做着就抽出一个目前看着还算通用的小工具，知识图谱可视化，仅供做知识图谱的小伙伴参考
技术栈
小工具是前台是基于vue + d3.js ,后台是springboot配合Neo4j.
演示
demo地址：.
实现的基本功能:
新增节点,添加连线,快速添加节点和关系
节点的颜色和大小可修改
节点和关系的编辑,删除
导出成图片
csv导入
导出csv
添加图片和富文本
节点之间多个关系
增加直接执行cypher功能
后续优化:
新建单节点,节点的位置能指定(或者和鼠标点下的位置一致) over 2018-11-16
做出的图谱能够导出成图片 over 2018-11-16
支持导入功能,同时支持导出关系和节点 over 2018-11-17
输入一段文本,通过自然语言等手段,抽出实体和关系,编辑后
2021-09-20 14:52:45
1.62MB
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事件抽取和金融事件图谱构建方向的一些探索，主要包括特征表示、训练数据生成和扩展、多事件协同抽取、篇章级事件抽取、事件关系抽取这几个重要的研究方向，并附上相关的9篇论文，非常经典，值得细品。
2021-09-07 20:49:15
11.88MB
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一 连接Mysql数据库，读取数据
ReadMysql2.py 代码如下：
注意：填写自己的数据库名字和密码！！！
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2020/3/21
@author: GaoRongxuan
"""
import pymysql
def read_mysql(sql):
'''
从mysql数据库中读取数据
:param sql: sql查询语句
:return: rows 查询结果
'''
#打开数据库连接
dbconn = pymysql.con
2021-08-12 10:22:32
92KB
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2018年9月16日，在第27期智能金融沙龙上，中科院自动化所陈玉博老师的演讲报告为《事件抽取与金融事件图谱构建》，以下附上该报告全文，方便相关研究人员下载学习。
2021-08-03 19:46:06
3.27MB
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作为语义网的数据支撑,知识图谱在搜索引擎、智能问答和推荐系统等领域发挥着重要作用,成为了人工智能领域的研究热点。知识图谱因其自身的图展示、图挖掘、图模型等计算优势,可帮助企业或金融从业人员进行业务场景的分析与决策。
2021-07-30 16:32:55
2.79MB
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中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用.
2021-07-05 15:40:35
2.61MB
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