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机器学习逻辑回归Python代码实现-附件资源
机器学习逻辑回归Python代码实现-附件资源
2021-05-09 00:17:31
106B
1
一元线性回归的Python代码测试数据
一元线性回归的Python代码测试数据,主要是包含一个属性值和label的测试数据
2021-05-03 17:30:04
326B
一元线性回归
Python
测试数据
1
非线性回归Python代码
非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。
2021-04-29 16:03:48
2KB
非线性回归
机器学习
1
K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)回归算法(Python)
K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法既可处理分类问题,也可处理回归问题,其中分类和回归的主要区别在于最后做预测时的决策方式不同。KNN做回归预测时一般采用平均法,预测结果为最近的K个样本数据的平均值。
2021-04-22 21:34:16
4KB
KNN
回归
python
1
逻辑回归Python源代码
内含有逻辑回归的源代码是数据集,使用Python3编码,有封装好的逻辑回归所需要的各种函数,适合新手学习。
2021-04-10 10:55:10
8.09MB
逻辑回归
1
线性回归Python实现(ipynb文件).zip
线性回归Python实现(ipynb文件).zip
2021-04-07 17:07:58
89KB
线性回归
1
解析python实现Lasso回归
Lasso是一个线性模型,它给出的模型具有稀疏的系数。接下来通过本文给大家分享python实现Lasso回归的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧
2021-03-31 19:50:25
143KB
python实现Lasso回归
python回归
1
python源码集锦-多元线性回归模型预测房价
python源码集锦-多元线性回归模型预测房价
2021-03-13 13:05:07
196KB
多元线性回归
python
python源码
多元线性回归模型预测房价
岭回归 LASSO回归 (python 实现)
代码功能介绍在《初探 岭回归 LASSO回归 (python 实现)》中有详细的介绍,文章中若有不正确的,也希望能够不吝赐教,相互学习。
2021-03-06 16:28:43
4KB
岭回归
岭估计
LASSO
1
实战(python)局部加权线性回归
利用 python 进行局部加权线性回归实战 ,内含有原始数据及拟合结论图。
2020-01-03 11:44:33
314KB
机器学习
局部加权
线性回归
python
1
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