系统分析了滚动导向滤波的参数,根据参数变化的规律提出一种基于滚动导向滤波的混合多尺度分解方法,并基于此方法将红外与可见光图像分解到基本层、小尺度层和大尺度层。在基本层上使用像素能量与梯度能量相结合的融合规则,在大、小尺度层上采用双通道自适应脉冲耦合神经网络(DAPCNN)的融合规则。通过逆混合多尺度分解方法得到融合图像。与已有的图像分解方法相比,所提图像分解方法不仅可以很好地提取图像的纹理细节,保留图像的边缘特征,还可以避免在边缘位置上出现光晕现象。实验结果表明,所提方法可以很好地提取图像的红外目标信息,并将其融合到可见光图像中,与已有的融合方法相比,所提方法不仅在人眼视觉感知的主观评价方面具有明显优势,而且在互信息、信息熵、标准差、非线性相关信息熵和Chen-Varshney指标等客观评价标准上也具有很大的优势。
2021-10-20 15:40:05
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【图像融合】基于非下采样Contourlet变换nsct算法实现红外图像和可见光图像的融合matlab源码.md
2021-10-20 14:15:22
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基于得分融合近红外与可见光图像的人脸识别，潘磊，尹义龙，基于人脸的身份鉴别技术已受到越来越多的重视。在可见光环境里,人脸识别算法对光照的变化非常敏感。使用近红外人脸图像进行识别��
2021-10-13 10:49:57
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使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合
吴小军* 使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合。
潜在的低排名表示
融合方法框架
抽象的
我们提出了一种基于潜在低秩表示（LatLRR）的新颖图像融合方法，该方法简单有效。
首先，通过LatLRR将源图像分解为低阶部分和显着部分。 全局结构信息由低阶部分保留，局部结构信息由显着性部分提取。
然后，将低阶部分通过加权平均策略融合，而显着部分则简单地通过求和策略融合。
最后，通过融合融合的低秩部分和融合的显着性部分获得融合的图像。
源代码
1 Fusion_latlrr.m -----我们的方法
2 latlent_lrr.m -------潜在的低秩表示方法
潜在LRR
Thr Latent LRR方法由Liu Guangcan Liu在2011年提出。
“ Liu G，Yan S.用于子空间分割和特征提取的潜在低秩表示[C]国际
2021-08-17 10:56:44
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