多帧超分辨率处理运动模糊

Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6。对运动模糊图像进行维纳滤波处理；

关于匀速直线运动模糊图像的恢复，主要是求点扩散函数的两个参数

描述 该项目旨在消除源自手持摄像机运动或抖动的运动模糊。 它旨在盲目工作，即不需要模糊知识。 使用卷积神经网络估计运动模糊，然后将其用于校准反卷积算法。 该项目包括两个不同的部分： -图像处理部分，包括反卷积算法和正向模型。 -使用神经网络的模糊估计部分。 有关某些视觉见解，请参见 。 该库使用Python3编码。 无论是在图像处理（复杂模糊的建模）还是在模糊估计方面，其贡献都倍受欢迎。 消息 从2020年5月开始，该项目重新启动！ 我们从tensorflow转到pytorch。 我们将把运动模糊模型扩展到比简单的线性运动更复杂的运动。 我们还将解决空间变异情况。 我们计划扩展到电视去模糊。 进步 截至目前（2020年5月），我们支持使用Wiener滤波器对线性模糊进行模糊处理。 安装 在您喜欢的conda环境中，键入： pip install -e . 为了进行开发，请按

匀速运动模糊作为运动模糊中最基本的模式，在图像复原中一直都倍受关注，其研究成果被广泛应用于其他图像复原以及图像处理中．将图像稀疏表示的思想引入匀速运动模糊图像复原中，提出一种基于l1正则化的复原算法，并利用基追踪算法有效地求解l1正则化的线性规划问题．由于l1在异常值下表现稳健，使得算法对较宽模糊范围下的匀速运动模糊图像都有稳定良好的恢复效果．为了验证算法效果，对该算法与现有算法进行了大量的对比实验，实测结果表明，该算法能准确恢复图像，且有效抑制振铃效应．

CNN 图像运动模糊检测

本资源包含了去运动模糊的Matlab源码和测试图，为经典的维纳滤波方法。

winnerRestore，VC编写，含维纳滤波，逆滤波和运动模糊及其恢复，

Unity3d 径向模糊-运动模糊2 shader

国外利用投影法去除运动模糊的C++程序，附带实例图片。